El Máster en Tecnologías Inteligentes para la Transformación Empresarial te sitúa en la vanguardia de un sector en pleno auge, donde la demanda de profesionales cualificados crece exponencialmente. En un entorno digital cada vez más complejo, comprender la transformación digital, desde la sociedad 3.0 hasta los nuevos modelos de negocio, es crucial. Este máster te capacita para liderar proyectos de Big Data, Business Intelligence y Data Science, dotándote de habilidades esenciales en análisis de datos con Python y visualización avanzada. Además, te introduce en la inteligencia artificial, machine learning y el impacto del IoT y la Industria 4.0. La formación online te ofrece flexibilidad para adquirir competencias innovadoras que son altamente valoradas en el mercado laboral actual, asegurándote un perfil competitivo y adaptado a los desafíos del futuro empresarial.
El Máster en Tecnologías Inteligentes para la Transformación Empresarial está dirigido a profesionales y titulados del sector tecnológico y empresarial que buscan profundizar en áreas como la transformación digital, big data, inteligencia artificial y el Internet de las Cosas. Ideal para aquellos que desean actualizar sus competencias y liderar proyectos innovadores en entornos digitales avanzados.
Objetivos
‘- Desarrollar estrategias de transformación digital para maximizar el valor empresarial. – Analizar grandes volúmenes de datos usando herramientas de Big Data para decisiones empresariales. – Implementar soluciones de Business Intelligence para mejorar la competitividad. – Utilizar Python para el análisis y visualización avanzada de datos empresariales. – Aplicar técnicas de Machine Learning para optimizar procesos organizativos. – Diseñar sistemas inteligentes usando IA para personalizar la experiencia del cliente. – Integrar tecnologías IoT en la industria 4.0 para mejorar la eficiencia operativa.
Salidas Profesionales
‘- Consultor en transformación digital – Especialista en Business Intelligence – Analista de datos con Python – Desarrollador de soluciones de IA – Experto en Machine Learning y Deep Learning – Ingeniero en Visión Artificial – Gestor de proyectos de IoT – Especialista en Internet of Behaviors – Analista de sistemas ciberfísicos – Desarrollador de chatbots – Consultor en Smart Building
Escalado, rotación, desplazamiento y detección de bordes
Erosión y dilatación de imágenes
Umbrales simples
Umbrales adaptativos
Umbral de Otsu
Contornos de imágenes
Incrustación de imágenes
Intensidad en imágenes
Registro de imágenes
Extracción de primer plano
Operaciones morfológicas en imágenes
Pirámide de imágen
Analizar imágenes usando histogramas
Ecualización de histogramas
Template matching
Detección de campos en documentos usando Template matching
Espacios de color en OpenCV
Cambio de espacio de color
Filtrado de color
Denoising de imágenes en color
Visualizar una imagen en diferentes espacios de color
Detección de líneas
Detección de círculos
Detectar esquinas (Método Shi-Tomasi)
Detectar esquinas (método Harris)
Encontrar círculos y elipses
Detección de caras y sonrisas
Vecino más cercano (K-Nearest Neighbour)
Agrupamiento de K-medias (K-Means Clustering)
Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras
Contexto Sistemas Ciberfísicos (CPS)
Características CPS
Componentes CPS
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras
Conceptos previos
Objetivos de la automatización
Grados de automatización
Clases de automatización
Equipos para la automatización industrial
Diálogo Hombre-máquina, HMI y SCADA
¿Qué es la Industria 4.0?
Sensores y captación de información
Ciclo de vida de los productos en la Industria 4.0
Modelos de negocio basados en la industria 4.0
IoT industrial
Industria 4.0
Necesidades en ciberseguridad en la Industria 4.0
Ciberseguridad en Sistemas de Control Industrial (IC)
Amenazas y riesgos en los entornos IC
Mecanismo de defensa frente a ataques en entornos IC
Introducción
Filosofía BIM
Sector AEC
Exigencias del mercado
Del BIM al CIM
Software BIM
El concepto de Smart Building
El crecimiento del Smart Building desde su inicio
El mercado del Smart Building en España
Climatización
Iluminación
Seguridad
Telecomunicaciones
Eficiencia energética
Monitorización
¿Qué es un sistema embebido?
Hardware
Software
Funcionamiento de los sistemas embebidos
Ciclo de vida de desarrollo de software
Sensores para IoT
Sensores de temperatura
Sensor de proximidad
Sensor de presión
Sensor de calidad del agua
Sensor de calidad del agua
Sensor de gas
Sensor de humo
Sensores IR(infrarojos)
Sensores de nivel
Sensores de imagen
Sensores de detección de movimiento
Sensores de acelerómetro
Sensores de giroscopio
Sensores de humedad
Sensores ópticos
Arquitectura IoT
Capas de la arquitectura IoT
Tipos de redes IoT
Seguridad en redes IoT
Tecnología inalámbrica para IoT
2G/3G/4G/5G Móvil
802.15.4
6LoWPAN Direcciones Nodos
Bluetooth
LoRaWan
LTE Cat 0/1
NB-IoT
SIGFOX
Weightless
Wi-Fi
WirelessHART
Zigbee
Z-Wave
Diseño lógico de IoT
Bloques funcionales de IoT
Modelos de comunicación de IoT y relación
Modelos de comunicación de IoT y arquitectura
API de comunicación de IoT
Aplicación de IoT
Agricultura inteligente
Vehículos inteligentes
Hogar inteligente
Control inteligente de la contaminación
Smart Healthcare
Ciudades Inteligentes
Smart Retail
Business Analytics
Wearables
Automatización industrial
Ejemplo de aplicación
Principales aplicaciones de IoT
Introducción al IoB
Beneficios de IoB
Internet de las cosas (IoT)
Deep Learning
Machine Learning
IA
Big Data
Selección de datos de IoB
Orígenes de Internet
Productos de IoB en uso o en desarrollo
Potenciales beneficios de IoB
Problemas de IoB
El futuro del IoB
Recopilación de datos y análisis del comportamiento
Uso de IoB en varios sectores
IoB para satisfacer las necesidades de los clientes
Estrategias de IoB
Atributos de calidad relacionados con IoB
Pasos de trabajo con IoB
Aplicaciones de IoB
Funcionalidades de los sensores IoB
Red de sensores inalámbricos
RFID
Códigos QR
Tarjetas
Ética de la sociedad de información
Políticas de ética corporativa
Estudios de caso
Influencia en el comportamiento del consumidor
Riesgos morales de la nueva tecnología
Legislación acerca del IoB
Protección de datos
RGPD
Responsabilidad de tratamiento de datos personales
Reglas de privacidad de datos
CNIL
Consentimiento y control del usuario
Titulación
Titulación de Máster en Tecnologías Inteligentes para la Transformación Empresarial con 1500 horas expedida por EDUCA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado, con Validez Profesional a Nivel Internacional