Este Master en Power BI y Business Intelligence se justifica en un contexto empresarial y tecnológico en constante evolución. En la era de los datos, las organizaciones generan grandes volúmenes de información que requieren ser analizados y transformados en conocimientos estratégicos.
La visualización de datos se ha convertido en una herramienta fundamental para comunicar de manera efectiva estos conocimientos y facilitar la toma de decisiones basadas en datos. Con el auge de las tecnologías de la información y la comunicación, se ha vuelto crucial aprovechar el potencial de las herramientas de Business Intelligence para extraer información valiosa de los datos, permitiendo a los usuarios explorar, descubrir patrones y tendencias, identificar insights y contar historias impactantes.
Este Master en Power BI y Business Intelligence está dirigido a profesionales y estudiantes interesados en desarrollar habilidades en visualización de datos, analítica web y toma de decisiones. Es adecuado para analistas de datos, científicos de datos, profesionales de marketing, consultores y cualquier persona que desee mejorar su capacidad para trabajar con datos.
Objetivos
– Dominar las técnicas de visualización de datos utilizando herramientas como Tableau, D3 y Power BI.
– Comprender los principios básicos de la visualización de datos y aplicarlos de manera efectiva.
– Aprender a trabajar con diferentes tipos de gráficos y tablas para presentar datos de manera clara y concisa.
– Adquirir habilidades en analítica web, incluyendo el uso de Google Analytics y Data Studio.
– Desarrollar la capacidad de crear dashboards interactivos y personalizados para el análisis de datos.
– Familiarizarse con las técnicas de SEO y analítica web para medir el rendimiento y optimizar sitios web.
– Utilizar Excel como un profesional, extraer la mayor cantidad de información e integrarlo con otras herramientas.
Salidas Profesionales
El Master en Power BI y Business Intelligence te proporciona una amplia gama de oportunidades laborales en el campo de la analítica de datos y la toma de decisiones basadas en datos. Podrás trabajar como Analista de datos, Científico de datos, Especialista en visualización de datos, Consultor de Business Intelligence o Especialista en analítica web.
Filosofía Web 3.0 y su impacto en el mundo empresarial
Socialización de la Web
Adaptación del mundo empresarial a las Nuevas tecnologías
Community Manager
Chief Data Officer
Data Protection Officer
Data Scientist
Otros perfiles
Desarrollo de competencias informáticas
El Papel del CEO como líder en la transformación
La transición digital del modelo de negocio tradicional
Nuevos modelos de negocio
Freemium
Modelo Long Tail
Modelo Nube y SaaS
Modelo Suscripción
Dropshipping
Afiliación
Infoproductos y E-Learning
Otros
Diagnóstico de la madurez digital de la empresa
Análisis de la innovación en la empresa
Elaboración del roadmap
Provisión de financiación y recursos tecnológicos
Implementación del plan de transformación digital
Seguimiento del plan de transformación digital
BBVA y la empresa inteligente
DKV Salud y #MédicosfrentealCOVID
El Corte Inglés
Cepsa y su apuesta por los servicios cloud de AWS
Rediseñando el customer experience
La transformación de los canales de distribución: omnicanalidad
Plan de marketing digital
Buyer´s Journey
Growth Hacking: estrategia de crecimiento
El nuevo rol del marketing en el funnel de conversión
Oportunidades de innovación derivadas de la globalización
Como Inventar Mercados a través de la Innovación
Etapas de desarrollo y ciclos de vida
Incorporación al mercado
Metodologías de desarrollo
La transformación digital de la cadena de valor
La industria 4.0
Adaptación de la organización a través del talento y la innovación
Modelos de proceso de innovación
Gestión de innovación
Sistema de innovación
Como reinventar las empresas innovando en procesos
Innovación en Procesos a través de las TIC
El Comercio Electrónico: innovar en los canales de distribución
Caso de estudio voluntario: La innovación según Steve Jobs
Caso Helvex: el cambio continuo
La automatización de las empresas: RPA, RBA y RDA
¿Qué es Big Data?
¿Y Thick Data? ¿Cuál es el matiz para diferenciar ambos términos?
El gran auge del big data
La importancia de almacenar y extraer información
¿Cual es el papel de las fuentes de datos?
Soluciones novedosas gracias a la selección de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
Thick Data, el valor de lo cualitativo. Entender emociones humanas, intenciones y sentimientos
Fases en un proyecto de Big Data
Big Data enfocado a los negocios
Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Toma de decisiones operativas
Marketing estratégico y Big Data
Open data
Ejemplo de uso de Open Data
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
Relación entre inteligencia artificial y big data
IA y Big Data combinados
El papel del Big Data en IA
Big Data en salud
Necesidad de Big Data en la asistencia sanitaria
Retos del big data en salud
Big Data y People Analytics en RRHH
Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
Arquitectura de una solución Business Intelligence
Business Intelligence en los departamentos de la empresa
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
Proceso KDD
Modelos y Técnicas de Data Mining
Áreas de aplicación
Minería de Textos y Web Mining
Data mining y marketing
Aproximación al concepto de DataMart
Bases de datos OLTP
Bases de Datos OLAP
MOLAP, ROLAP & HOLAP
Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
Visión General: ¿Por qué DataWarehouse?
Estructura y Construcción
Fases de implantación
Características
Data Warehouse en la nube
Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras
¿Qué es el Data Storytelling?
Elementos clave del Data Storytelling
¿Por qué es importante el Data Storytelling?
¿Cómo hacer Data Storytelling?
¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
Sistema de archivos HDFS
MapReduce con Hadoop
Apache Hive
Apache Hue
Apache Spark
Minería de datos
¿Qué podemos hacer con data Mining?
¿Qué usos puede tener el data Mining?
Metodología de la minería de datos
Algunas técnicas estadísticas utilizadas en data mining
Árboles de decisión
Reglas de inducción
Redes Bayesanas
Algoritmos Genéticos
Ciclo data mining
Minería de Textos y Web Mining
Data mining y marketing
Introducción a la inteligencia artificial
Historia
La importancia de la IA
Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
Relación entre inteligencia artificial y big data
IA y Big Data combinados
El papel del Big Data en IA
Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
Sistemas expertos
Estructura de un sistema experto
Inferencia: Tipos
Fases de construcción de un sistema
Rendimiento y mejoras
Dominios de aplicación
Creación de un sistema experto en C#
Añadir incertidumbre y probabilidades
Introducción
Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
Ejemplos de aprendizaje automático
Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
El futuro del aprendizaje automático
Introducción
Algoritmos
Introducción
Filtrado colaborativo
Clusterización
Sistemas de recomendación híbridos
Clasificadores
Algoritmos
Componentes
Aprendizaje
Introducción
El proceso de paso de DSS a IDSS
Casos de aplicación
Elementos de la interfaz
Introducción y edición de datos
Establecimiento de formato
Trabajo con múltiples hojas
Creación de gráficos
Personalización
La ayuda, un recurso importante
Tipos de datos
Introducción de datos
Referencias a celdillas
Presentación
Datos de partida
Totalizar y resumir
Filtrar y agrupar los datos
Tablas dinámicas
Tablas de datos
Configuración de herramientas de análisis
Tablas con variables
Funciones para hacer pronósticos
Simulación de escenarios
Persecución de objetivos
La herramienta Solver
Otras herramientas de análisis de datos
Obtención de datos
Edición de bases de datos
Funciones de bases de datos
Asignación XML
Generación de gráficos
Inserción de minigráficos
Personalización de máximos y mínimos
Inserción de formas
Imágenes
Elementos gráficos e interactividad
SmartArt
Impresión de hojas
Publicar libros de Excel
Relaciones y valores lógicos
Toma de decisiones
Anidación de expresiones y decisiones
Operaciones condicionales
Selección de valores de una lista
Manipulación de referencias
Búsqueda y selección de datos
Transponer tablas
Manipulación de texto
Trabajando con fechas
Información diversa
Registro de funciones externas
Invocación de funciones
Macros al estilo de Excel 4.0
Libros con macros
Registro y reproducción de macros
Administración de macros
Definición de funciones
El editor de Visual Basic
El editor de código
La ventana Inmediato
Un caso práctico
Variables
Expresiones
Valores condicionales
Sentencias condicionales
Estructuras de repetición
Objetos fundamentales de Excel
Otros objetos de Excel
Selección de una tabla de datos
Manipulación de los datos
Inserción de nuevos datos
La solución completa
Cuadros de diálogo prediseñados
Cuadros de diálogo personalizados
Una macro más atractiva y cómoda
Iniciación del cuadro de diálogo
Compartir un libro
Comentarios a los datos
Control de cambios
Herramientas de revisión
Limitar el acceso a un documento
Seguridad digital
Parámetros aplicables a libros y hojas
Opciones de entorno
La cinta de opciones
Crear fichas y grupos propios
¿Qué es la visualización de datos?
Importancia y herramientas de la visualización de datos
Visualización de datos: Principios básicos
¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
Tableau Server: Arquitectura y Componentes
Instalación Tableau
Espacio de trabajo y navegación
Conexiones de datos en Tableau
Tipos de filtros en Tableau
Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
Tablas y gráficos en Tableau
Fundamentos D3
Instalación D3
Funcionamiento D3
SVG
Tipos de datos en D3
Diagrama de barras con D3
Diagrama de dispersión con D3
Instalación y arquitectura
Carga de datos
Informes
Transformación y modelo de datos
Análisis de datos
CartoDB
¿Qué es Power BI?
Funciones de Power BI
Versiones de Power BI
Roles de Power BI
Planificación de proyectos con Power BI
Instalación y puesta en marcha
Conexión de datos a Power BI
Filtrado de datos
Vista de datos
Introducción al modelado de datos
Creación de medidas
Creación y relación entre tablas
Creación de columnas y medidas calculadas
Dinamizar columnas
Fórmulas de consulta
Creación de gráficas
Tablas dinámicas
Segmentación de datos
Uso de objetos visuales
Formas y cuadros de texto
Imágenes
Matrices y tablas
Cómo crear un velocímetro
Mapas
Slicers
Cómo modificar colores
Uso del Dashboard
Compartir Dashboards
Añadir Widgets
Cómo crear reportes
Ajustes del panel
Preguntas y respuestas del Dashboard
Exportar datos de Power BI a Excel
Exportar Dashboards
Crear paquetes de contenido
Presentación de informes
Cómo públicar y compartir informes
Introducción a Power BI mobile
¿Qué es la analítica web?
Establecimiento de objetivos y KPIs
Métricas principales y avanzadas
Objetivos y ventajas de medir
Plan de medición
Introducción a Google Analytics 4
Interfaz
Métricas y dimensiones
Informes básicos
Filtros
Segmentos
Eventos
Informes personalizados
Comportamiento de los usuarios e interpretación de datos
Introducción a GTM
Implementación con GTM
Medición con GTM
Uso de Debug/Preview Mode
La atribución
Multicanalidad
Customer Journey
Principales modelos de atribución
Modelos de atribución personalizados
Visualización de datos
Tipologías de gráficos
Fuentes de datos
Creación de informes
Introducción al SEO
Historia de los motores de búsqueda
Componentes de un motor de búsqueda
Organización de resultados en un motor de búsqueda
La importancia del contenido
El concepto de autoridad en Internet
Campaña SEO
Introducción al SEM
Principales conceptos en SEM
Sistema de pujas y Calidad del anuncio
Primer contacto con Google Ads
Creación de anuncios con calidad
Indicadores clave de rendimiento en SEM
Análisis del tráfico en redes sociales
Fijar objetivos en redes sociales
Facebook
Twitter
Youtube
LinkedIn
Tik tok
Instagram
Usabilidad
Mapas de calor
Grabaciones de sesiones de usuario
Ordenación de tarjetas
Test A/B
Test multivariante
KPI, indicadores clave de rendimiento
Cambios a realizar para optimizar una página web
Hotjar
Microsoft Power BI
Google Search Console
Matomo
Awstats
Chartbeat
Adobe Analytics
¿Qué son las cookies?
Tipos de cookies
GDPR
Herramientas para manejar el consentimiento de cookies
Titulación
Titulación de Máster de Formación Permanente en Power BI y Business Intelligence con 1500 horas y 60 ECTS expedida por UTAMED – Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
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