El Master Business Intelligence Fundamentals en Analítica Web y Big Data es relevante en el mercado actual debido a la creciente importancia de la analítica web basada en grandes volúmenes de datos en las estrategias de marketing digital y ventas de las empresas digitales. Este curso aborda aspectos clave como la analítica web y sus principales fases, además de herramientas clave como Google Analytics. Al elegir este curso, los estudiantes obtendrán conocimientos aplicables para analizar Big Data y tomar mejores decisiones basadas en el análisis, empleando Business Intelligence para potenciar la estrategia de marketing. Los alumnos sabrán emplear herramientas de análisis web para llevar la estrategia de e-commerce y marketing digital al siguiente nivel.
Este Master Business Intelligence Fundamentals en Analítica Web y Big Data es ideal para profesionales del marketing digital, expertos en e-commerce, emprendedores, Data analyst y recién graduados, así como apasionados de los negocios online que deseen mejorar sus habilidades de analítica web, con el fin de impulsar sus negocios, carreras y oportunidades profesionales.
Objetivos
– Conocer los fundamentales de la analítica web.
– Descubrir de primera mano todo lo que rodea al Big Data y Business Intelligence.
– Tomar decisiones basadas en el análisis y respaldadas por grandes volúmenes de datos.
– Asimilar las acciones clave para el uso de análisis de datos para impulsar estrategias de marketing digital.
Salidas Profesionales
Las salidas laborales para los graduados del Master Business Intelligence Fundamentals en Analítica Web y Big Data incluyen roles como e-commerce manager, director de marketing digital, trafficker, emprendedor digital, data analyst, data scientist y especialista en trade marketing, así como consultores y asesores en estrategias de Big Data y marketing para empresas digitales.
¿Qué puede hacer la analítica web por una persona o empresa?
Glosario de Analítica Web
Un nuevo perfil profesional, para una nueva actividad
¿Qué hace un analista web?
Herramientas del Analista
Conceptos Básicos
Creación de una cuenta Google Analytics
Perfil de sitio Web
Código de seguimiento
Objetivos
Informes
Introducción
Los anuncios de Google Ads
Definiciones básicas
Ventajas de Google Ads
Google Ads
Diferencias entre Google Analytics y Google Ads
Introducción
Factores de valoración y ranking
Indexación de un sitio Web
Elegir keywords
Últimas conclusiones y consejos SEO
La analítica web en la actualidad
Definiendo la analítica web
El salto a la Analítica web moderna
Conocer nuestra situación
Seleccionando a nuestro proveedor
Diferencias entre proveedores
Introducción
Visitas y visitantes
Tiempo en la página y tiempo en el sitio
Tasa de rebote
Tasa de salida
Tasa de Conversión
Fidelidad
Identificar las "buenas" métricas
Cómo conseguir una buena métrica web
Conceptos básicos
Los mejores informes de analítica web
Prácticas Indispensables
Búsqueda interna de nuestro sitio
Análisis de la optimización SEO
Tráfico de la búsqueda orgánica
Indexar por motores de búsqueda
Objetivos, ingresos y rentabilidad (ROI)
Búsquedas de Pago PPC
Tráfico Directo
Campañas de Mailing
Análisis avanzado
Las cookies de seguimiento del visitante
Muestreo de datos
Valor de los datos
Conciliar los datos
Identificar los factores críticos
Otros factores que conviene medir
Las macro y microconversiones
Medir el valor económico
Sitios sin comercio: valores a medir
Medición de sitios B2B
Introducción
La Usabilidad Web
Tipos de pruebas
Las encuestas
Definición de KPIs
KPI, CSF y metas
Principales KPIS
Ejemplos de KPIS
Tipos de Test: A/B y MVT
Consejos prácticos para la realización de pruebas
Realización de pruebas controladas
Consejos útiles para la realización de pruebas
Definición de Inteligencia Competitiva
Recopilar datos
Análisis del tráfico de sitios web
Búsquedas
La nueva web social y como medir datos
Las aplicaciones
Analizar el comportamiento desde el móvil
Analizar el rendimiento de los vídeos
Análisis de blogs
Coste y beneficios de escribir en un blog
Nuestro impacto Twitter
Métricas para Twitter
La calidad de los datos
Obtener datos válidos
¿En qué basarnos para la toma de decisiones?
Beneficios de análisis multicanal
Segmentación en base al comportamiento
Predicción y minería de datos
Rumbo a la analítica inteligente
Análisis de sentimiento y opiniones
El contexto manda
Ampliar nuevos horizontes
Valores reales
Campaña multitouch
Medición nonline
Perfiles de un analista web
¿Cómo lograr el éxito en el mundo de la analítica?
La necesidad de la organización
Ética y responsabilidad profesional en la analítica
Hacer la analítica atractiva
La importancia de un buen informe
Los evangelistas de marca
El papel de la psicología en la presentación de datos
Introducción al Mobile Marketing
¿Cómo se hace el Mobile Marketing?
Evolución de Mobile Marketing
¿Qué constituye el Mobile Marketing basado en IA?
Nuevas tendencias de consumo: Realidad Aumentada y Vídeo Corto
Evolución a la Personalización y Experiencia del Usuario (UX)
Importancia del análisis en la estrategia mobile
Variables de género y edad
Variable Ingresos
Objetivos en Mobile Marketing
Seguimiento de campañas
Tipos de publicidad
Publicidad Inmersiva: Video Vertical, Reels y Experiencias Shoppable
Creación de campañas publicitarias en dispositivos móviles
Ejemplos de campañas de publicidad mobile
Redes y plataformas de publicidad mobile
Comunicación integrada en el mensaje
Integración del mobile marketing en la estrategia offline
Integración del mobile marketing en la estrategia online
Marketing Conversacional y Chatbots con IA
Diseño adaptado a dispositivos móviles: Resposive Design
Mobile Marketing Mix: contenido Breve y novedoso
Plan Estratégico Mobile: Mobile-First con Prioridad en la Privacidad
Formatos de publicidad móvil: formatos Interactivos y Playables
Estrategias de Retención y Re-Engagement
Mobile Adserver
Mobile Advertising
Integración online y mobile: experiencias Sin Fricción
Internet tradicional vs Mobile : el papel del 5G
Micromomentos de consumo
Serverless/Low-Code
Aplicaciones móviles
Estrategia en apps
Contenidos en apps Video Corto y Live Shopping
Modelos de negocios en aplicaciones
Promoción de aplicaciones
Introducción
Televisión y dispositivos móviles
Contenidos para televisión móvil
Publicidad Programática en CTV y Atribución Cross-Device
introducción al mobile analytics
Google Analytics 4 (GA4) y Firebase
Mobile Analytics vs Web Analytics
Herramientas y seguimiento mobile:Mapas de calor y sesiones de usuario
Claves para la medición en marketing móvil
Introducción a la geolocalización
Sistemas de geolocalización y tecnología híbrida
Trabajar la geolocalización
Proximity Marketing y Geofencing
Geolocalización en Interiores (IPS y Beacons)
Tendencias de consumo móvil
Prosummer
La generación Touch o Táctil
Hiperconectividad
El móvil en el Costumer Journey
Usuario multitasking o multitarea
Periodismo ciudadano y mobile
Redes sociales
Estrategia mobile social media
Atención al cliente en social media
Publicidad social
Monitorización de las redes sociales
Introducción al M-commerce
Pagos Móviles Frictionless, Billeteras Digitales y Tokenización
Seguridad del M-Commerce
Mobile Business: Freemium, Premium y Suscripciones
Retail Media Mobile: Publicidad con Datos de Primera Parte (First-Party Data)
Mobile Shopping y Showrooming
ASO (App Store Optimization) y Growth Mobile
Introducción a la analítica web
Funcionamiento Google Analytics
Introducción e instalación de Google Analytics
Interfaz
Métricas y dimensiones
Informes básicos
Informes personalizados
Comportamiento de los usuarios e interpretación de datos
¿Qué es Google Analytics 4?
Diferencias con respecto a Universal Analytics
Implementación de Google Analytics 4
Las herramientas de análisis de Google Analytics 4
Los espacios de identidad
Ventajas de Google Analytics 4
Desventajas de Google Analytics 4
Planes de medición
Configuración de las vistas mediante filtros
Métricas y dimensiones personalizadas
Seguimiento de eventos
Informes de visión general
informes completos
Compartir informes
Configuración paneles de control y accesos directos
Informes de Audiencia
Informes de Adquisición
Informes de Comportamiento
Campañas personalizadas
Realizar un seguimiento de las campañas con el Creador de URLs
Configuración y medición de objetivos
Cómo medir campañas de Google Ads
Analítica avanzada
Informes sin muestrear
Google BigQuery Export
Integraciones
Concepto y características
Gestión de etiquetas
Activadores y gestión de variables
Implementación y eventos
Tracking
Visualización de datos
Tipologías de gráficos
Fuentes de datos
Integración con Analytics
Creación de informes
¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open Data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
Definición, Beneficios y Características
Ejemplo de uso de Open Data
Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto
Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
Arquitectura de una solución de Business Intelligence
Business Intelligence en los departamentos de la empresa
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Toma de decisiones operativas
Marketing estratégico y Big Data
Nuevas tendencias en management
Concepto de web semántica
Linked Data Vs Big Data
Lenguaje de consulta SPARQL
Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras
Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
Proceso KDD
Modelos y Técnicas de Data Mining
Áreas de aplicación
Minería de textos y Web Mining
Data mining y marketing
Aproximación al concepto de DataMart
Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
Data Warehou
Herramientas de Explotación
Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
Estructura y Construcción
Fases de implantación
Características
Data Warehouse en la nube
Tipos de herramientas para BI
Productos comerciales para BI
Productos Open Source para BI
Beneficios de las herramientas de BI
¿Qué es la visualización de datos?
Importancia y herramientas de la visualización de datos
Visualización de datos: Principios básicos
¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
Tableau Server: Arquitectura y Componentes
Instalación Tableau
Espacio de trabajo y navegación
Conexiones de datos en Tableau
Tipos de filtros en Tableau
Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
Tablas y gráficos en Tableau
Fundamentos D3
Instalación D3
Funcionamiento D3
SVG
Tipos de datos en D3
Diagrama de barras con D3
Diagrama de dispersión con D3
Visualización de datos
Tipologías de gráficos
Fuentes de datos
Creación de informes
Instalación y arquitectura
Carga de datos
Informes
Transformación y modelo de datos
Análisis de datos
Introducción a Power BI
Instalación de Power BI
Modelado de datos
Visualización de datos
Dashboards
Uso compartido de datos
CartoDB
Titulación
Titulación de Máster de Formación Permanente en Business Intelligence: Fundamentals en Analítica Web y Big Data con 1500 horas y 60 ECTS expedida por UTAMED – Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
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