El Máster en Gestión Tecnológica se posiciona como una oportunidad única en un entorno donde la transformación digital y la innovación son esenciales para el éxito empresarial. Actualmente, la demanda de profesionales capaces de liderar estos cambios está en auge, impulsada por la necesidad de adaptar los negocios a un mundo digital y competitivo. Nuestro máster está diseñado para proporcionarte las habilidades necesarias para gestionar con eficacia el cambio tecnológico, fomentar la innovación y aprovechar las TIC para crear valor. Aprenderás a aplicar metodologías ágiles, a utilizar herramientas de Big Data y Business Intelligence, y a comprender el impacto de la inteligencia artificial y la ciberseguridad en las empresas modernas. Este programa online te brinda la flexibilidad de estudiar a tu ritmo, asegurando que adquieras un conocimiento profundo y práctico en áreas críticas como la gestión de sistemas ERP-CRM y la ciencia de datos. Con este máster, te preparas para ser un agente de cambio y un líder tecnológico en un mercado laboral en constante evolución.
El Máster en Gestión Tecnológica está dirigido a profesionales y titulados del sector tecnológico que buscan avanzar en sus carreras mediante el dominio de competencias clave como la gestión del cambio, la innovación empresarial, el uso estratégico de las TIC, el Agile Project Management y el análisis de Big Data. Ideal para líderes que desean transformar sus organizaciones a través de la tecnología.
Objetivos
‘- Desarrollar habilidades para liderar procesos de transformación digital en empresas. – Implementar estrategias de innovación tecnológica en el entorno empresarial. – Analizar tendencias tecnológicas para optimizar la cadena de valor. – Diseñar planes de negocio en TIC alineados con la seguridad en transacciones. – Administrar sistemas ERP-CRM para mejorar la gestión empresarial. – Aplicar metodologías ágiles para la gestión eficiente de proyectos tecnológicos. – Utilizar herramientas de Big Data para el análisis y toma de decisiones empresariales.
Salidas Profesionales
‘- Consultor en transformación digital – Gestor de innovación tecnológica – Especialista en sistemas ERP-CRM – Experto en metodologías ágiles – Analista de Big Data – Científico de datos – Administrador de bases de datos NoSQL – Consultor en Business Intelligence – Experto en ciberseguridad aplicada – Desarrollador de inteligencia artificial – Gestor de proyectos tecnológicos
Dificultades al implantar un nuevo modelo de gestión
La resistencia al cambio
Factores de éxito en la gestión del cambio
El directivo que piensa en digital
Cambio y adaptación personal
Liderazgo situacional
Coordinador de estructuras y procesos
Del modelo offline al entorno online
Descentralización
Disponibilidad de recursos
Trabajo colaborativo
Cuadro de mando integral
SCM (Supply Chain Management)
Customer Relation Management
Sistemas de planificación empresariales (ERP)
Sistemas de gestión del conocimiento
De lo tradicional a lo actual
Los impulsores del cambio
La empresa actual Aparición de la empresa digital
Nivel Internacional
Caso de Internacionalización de Mango
Definición de la gestión de la innovación
Concepto y tipos de innovación
Fundamentos de la innovación tecnológica
El proceso de I+D+i y modelos de gestión
Agentes, actividades y técnicas de gestión de la innovación
Tipos de vigilancia tecnológica
Aspectos esenciales de la vigilancia tecnológica
Búsqueda de información
Implantación de la vigilancia tecnológica
Introducción
Concepto y nociones esenciales de la prospectiva tecnológica
Tipología de técnicas para la prospectiva tecnológica
Requisitos de implantación
Importancia del benchmarking
Delimitación y benéficos del benchmarking
Clasificación de las técnicas benchmarking
Requisitos y etapas del benchmarking
Origen del término Cadena de Valor
Análisis de la Cadena de Valor
Actividades de valor y margen
Clasificación de Cadenas de Valor
Fases de la creación de la Cadena de Valor
Internet en la empresa: Panorama General y novedades
La productividad en la Nueva Economía
Nuevas formas de organización del trabajo
El teletrabajo
España en la Nueva Economía
TIC, nuevas prácticas de trabajo y productividad
La relación entre la organización de TI y el negocio
Las buenas prácticas en la Gestión del Servicio: ITIL
Gestión del Nivel de Servicio
Gestión de la Capacidad
Gestión de la Continuidad del Servicio TI
Gestión de la disponibilidad
Gestión financiera de los servicios de TI
Centro de servicio al usuario
Las TIC en las grandes empresas
Impacto de la tecnología en los resultados del negocio
Las TIC en las PYMEs
Las TIC en la Administración Pública
Tipificación
Tipos de servicios que recoge
Factores principales de desarrollo
Principales obstáculos
Empresas proveedoras de servicios de outsourcing
Pasos a realizar en un proceso de externalización
El Insourcing
Introducción
El plan de Sistemas de Información (PSI)
Inicio del PSI
Definición y organización del PSI
Estudio de la información relevante
Identificación de requisitos
Estudio de los Sistemas de Información actuales
Diseño del modelo de Sistemas de Información
Definición de la arquitectura tecnológica
Definición del plan de acción
Revisión y aprobación del PSI
PARTICIPACIÓN EN LAS ACTIVIDADES DEL PROCESO PSI
Presentación
Firma Electrónica y Certificación Digital
La Facturación Electrónica
CRM: La gestión de las relaciones con el cliente
SCM: La gestión de la cadena de suministro
El CRM y el SCM dentro de los sistemas integrados de gestión
¿Qué son los procesos?
Papel e importancia de los procesos en la empresa
Diferencia entre la gestión tradicional y la gestión de procesos
Propietario de un proceso
De la gestión de los procesos a la gestión por procesos
Los procesos como base de la gestión de las organizaciones
Metodología para modelos funcional de procesos: IDEFO
Herramientas de las TIC para la gestión por procesos
Introducción al comercio electrónico
Hacia el comercio electrónico
El plan de Marketing en el comercio electrónico
Aspectos tecnológicos del comercio electrónico
Aspectos normativos del comercio electrónico
Aplicaciones del comercio electrónico
Internet en el mundo de los negocios
La segmentación del mercado en Internet
Cómo captar clientes a través de la red
La comunicación en Internet
Internet como canal de distribución
Cartera de productos
Parámetros de configuración del sistema operativo en sistemas ERP-CRM: definición, tipología y uso
Herramientas software para monitorizar procesos, eventos y rendimiento del sistema, y para la gestión del almacenamiento
Envío de alarmas de aviso ante un problema en el sistema operativo
Trazas y ficheros de confirmación de los procesos realizados (logs)
Características y tipos
Trazas del sistema (logs)
Incidencias: identificación y resolución
Parámetros de configuración del gestor de datos en sistemas ERP y CRM: definición, tipología y usos
Herramientas software para la gestión del almacenamiento y para monitorizar procesos, eventos y rendimiento de la base de datos
Envío de alarmas de aviso en el gestor de datos
Trazas y ficheros de confirmación de los procesos realizados (logs)
Características y tipos
Procesos de los sistemas ERP y CRM
Parámetros de los sistemas que influyen en el rendimiento
Herramientas de monitorización y de evaluación del rendimiento
Control de versiones y gestión de los distintos entornos
Arquitecturas de los distintos entornos según el sistema operativo
El sistema de intercambio de información entre distintos entornos: características y elementos que intervienen
Errores en la ejecución del transporte: tipos y solución
Características y funcionalidades
Procedimientos de ejecución
Resolución de incidencias; trazas de ejecución
Creación de usuarios
Permisos por menú y por empresa
Copias de seguridad on-line/off-line
Réplicas en espejo
Restauración del sistema y copias
Ingeniería de software, sus principios y objetivos
Metodologías en Espiral, Iterativa y Ágiles
Prácticas ágiles
Métodos ágiles
Evolución de las metodologías ágiles
Metodologías ágiles frente a metodologías pesadas
Principios de las metodologías ágiles
Agile Manifesto
User History
La iteracción como alternativa a la planificación lineal
La comunicación y la motivación
Características del liderazgo participativo
Pensamiento disruptivo y desarrollo de la idea
Prueba y error, learning by doing
Definición y características de Extreme Programming
Fases y reglas de XP
La implementación y el diseño
Los valores de XP
Equipo y cliente de XP
La teoría Scrum: framework
El equipo
Sprint Planning
Cómo poner en marcha un Scrum
Introducción al método Kanban
Consejos para poner en marcha kanban
Equipo
Business Model Canvas o lienzo del modelo de negocio
Scrumban
Introducción al Lean Thinking
Lean Startup
Agile Inception Deck
Design Thinking
DevOps
Dynamic Systems Development Method (DSDM)
Crystal Methodologies
Adaptative Software Development (ASD)
Feature Driven Development (FDD)
Agile Unified Process
¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open Data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
Definición, Beneficios y Características
Ejemplo de uso de Open Data
Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto
Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
Arquitectura de una solución de Business Intelligence
Business Intelligence en los departamentos de la empresa
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Toma de decisiones operativas
Marketing estratégico y Big Data
Nuevas tendencias en management
Concepto de web semántica
Linked Data Vs Big Data
Lenguaje de consulta SPARQL
Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futura
¿Qué es la ciencia de datos?
Herramientas necesarias para el científico de datos
Data Science & Cloud Compunting
Aspectos legales en Protección de Datos
Introducción
El modelo relacional
Lenguaje de consulta SQL
MySQL: Una base de datos relacional
Obtención y limpieza de los datos (ETL)
Inferencia estadística
Modelos de regresión
Pruebas de hipótesis
Inteligencia Analítica de negocios
La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
Presentación de resultado
¿Qué es una base de datos NoSQL?
Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
Tipo de Bases de datos NoSQL: Teorema de CAP
Sistemas de Bases de datos NoSQL
¿Qué es MongoDB?
Funcionamiento y uso de MongoDB
Primeros pasos con MongoDB: Instalación y shell de comandos
Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL: Modelo e Inserción de Datos
Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
Consulta de datos en MongoDB
¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
Sistema de archivos HDFS
MapReduce con Hadoop
Apache Hive
Apache Hue
Apache Spark
¿Qué es Weka?
Técnicas de Data Mining en Weka
Interfaces de Weka
Selección de atributos
Una aproximación a Pentaho
Soluciones que ofrece Pentaho
MongoDB & Pentaho
Hadoop & Pentaho
Weka & Pentaho
Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
Proceso KDD
Modelos y Técnicas de Data Mining
Áreas de aplicación
Minería de textos y Web Mining
Data mining y marketing
Aproximación al concepto de DataMart
Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
Data Warehou
Herramientas de Explotación
Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
Estructura y Construcción
Fases de implantación
Características
Data Warehouse en la nube
Tipos de herramientas para BI
Productos comerciales para BI
Productos Open Source para BI
Beneficios de las herramientas de BI
¿Qué es la visualización de datos?
Importancia y herramientas de la visualización de datos
Visualización de datos: Principios básicos
¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
Tableau Server: Arquitectura y Componentes
Instalación Tableau
Espacio de trabajo y navegación
Conexiones de datos en Tableau
Tipos de filtros en Tableau
Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
Tablas y gráficos en Tableau
Fundamentos D3
Instalación D3
Funcionamiento D3
SVG
Tipos de datos en D3
Diagrama de barras con D3
Diagrama de dispersión con D3
Visualización de datos
Tipologías de gráficos
Fuentes de datos
Creación de informes
Instalación y arquitectura
Carga de datos
Informes
Transformación y modelo de datos
Análisis de datos
Introducción a Power BI
Instalación de Power BI
Modelado de datos
Visualización de datos
Dashboards
Uso compartido de datos
CartoDB
Introducción a la inteligencia artificial
Historia
La importancia de la IA
Tipos de inteligencia artificial
Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
Relación entre inteligencia artificial y big data
IA y Big Data combinados
El papel del Big Data en IA
Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
Sistemas expertos
Estructura de un sistema experto
Inferencia: Tipos
Fases de construcción de un sistema
Rendimiento y mejoras
Dominios de aplicación
Creación de un sistema experto en C#
Añadir incertidumbre y probabilidades
Futuro de la inteligencia artificial
Impacto de la IA en la industria
El impacto económico y social global de la IA y su futuro
Introducción
Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
Ejemplos de aprendizaje automático
Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
El futuro del aprendizaje automático
Introducción
Algoritmos
Introducción
Filtrado colaborativo
Clusterización
Sistemas de recomendación híbridos
Clasificadores
Algoritmos
Componentes
Aprendizaje
Introducción
El proceso de paso de DSS a IDSS
Casos de aplicación
Aprendizaje profundo
Entorno de Deep Learning con Python
Aprendizaje automático y profundo
Redes neuronales
Redes profundas y redes poco profundas
Perceptrón de una capa y multicapa
Ejemplo de perceptrón
Tipos de redes profundas
Trabajar con TensorFlow y Python
Entrada y salida de datos
Entrenar una red neuronal
Gráficos computacionales
Implementación de una red profunda
El algoritmo de propagación directa
Redes neuronales profundas multicapa
Titulación
Titulación de Máster en Gestión Tecnológica con 1500 horas expedida por EDUCA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado, con Validez Profesional a Nivel Internacional
Ir al contenido 
Optimized by Seraphinite Accelerator