El Máster en Ciencia de Datos Aplicada a Finanzas te sitúa a la vanguardia de un sector en constante evolución y alta demanda laboral. En un entorno financiero globalizado, la capacidad de analizar datos y tomar decisiones informadas es más crucial que nunca. Este máster te ofrece un enfoque integral, abarcando desde el análisis del sistema financiero y la gestión de inversiones hasta las innovaciones en fintech y blockchain. Aprenderás a manejar grandes volúmenes de datos, cruciales para el desarrollo de estrategias efectivas en finanzas. Con un enfoque en la ciencia de datos y el big data, adquirirás habilidades prácticas en preprocesamiento, análisis y aplicación de tecnologías disruptivas. Este programa online te ofrece la flexibilidad de estudiar desde cualquier lugar, permitiéndote compaginar tus estudios con otras responsabilidades. Al finalizar, estarás preparado para liderar en un mercado financiero dinámico y competitivo, haciendo uso de las herramientas más avanzadas en análisis de datos y tecnología financiera.
El Máster en Ciencia de Datos Aplicada a Finanzas está dirigido a profesionales y titulados en finanzas que buscan profundizar sus conocimientos en áreas como la gestión de inversiones, el riesgo bancario, y la transformación digital con tecnologías disruptivas como Big Data y Blockchain. Este programa avanzado es ideal para quienes desean liderar en la evolución del sector financiero a través de la innovación y la analítica avanzada.
Objetivos
– Analizar el sistema financiero para optimizar la gestión de inversiones. – Desarrollar estrategias de marketing financiero y relacional efectivas. – Implementar canales alternativos en la comercialización bancaria. – Evaluar políticas de dividendos y su impacto en carteras de inversión. – Gestionar el riesgo bancario cumpliendo la normativa de Basilea. – Integrar tecnologías fintech en la transformación digital bancaria. – Utilizar Big Data para mejorar la inteligencia de negocio en finanzas.
Salidas Profesionales
– Analista de datos en entidades financieras – Consultor de riesgos financieros – Especialista en fintech y banca digital – Gestor de carteras de inversión – Experto en big data aplicado a finanzas – Desarrollador de soluciones blockchain – Asesor en regulación y normativa bancaria – Responsable de marketing financiero y relacional
Otros servicios: pago de impuestos, cheques de viaje, asesoramiento fiscal, pago de multas
Comisiones bancarias
Marketing financiero
Análisis del cliente
La segmentación de clientes
Fidelización de clientes
Análisis de la gestión de la calidad de los servicios financieros
El comercial de las entidades financieras
Técnicas básicas de comercialización
La atención al cliente
Protección a la clientela
Intranet y extranet
La Banca telefónica
La Banca por internet
La Banca electrónica
Televisión interactiva
El ticketing
Puestos de autoservicio
Valor temporal del dinero
Capitalización y descuento simples
Capitalización y descuento compuestos y continuos
Valoración de rentas financieras
Tanto anual de equivalencia (TAE)
Dividendos y sus clases
Relevancia de la política de dividendos
Dividendos e imperfecciones del mercado
Dividendos e impuestos
Los fondos de inversión
Sociedades de Inversión de Capital Variable (SICAV)
Fondos de inversión libre
Fondos de fondos de inversión libre
Fondos cotizados o ETF
Teoría y gestión de carteras: fundamentos
Características de una cartera
Evaluación del riesgo según el perfil del inversor
Función de utilidad de un inversor con aversión al riesgo
Los títulos de renta fija como instrumentos de financiación y de inversión
Nomenclatura del préstamo y del empréstito
Mercados: descripción y participantes
Tipos de interés de referencia de la Unión Económica y Monetaria (UEM)
El Banco Central Europeo (BCE)
El Sistema Europeo de Bancos Centrales (SEBC)
El Banco de España
Clasificación de los títulos
Valoración de las letras del tesoro
Bonos y obligaciones con cupón corrido
Repos y strips o bonos segregables
Cálculo del valor actual de un bono
Bonos cupón cero: valoración, riesgo y rentabilidad
Riesgo de mercado y de reinversión
Concepto de activo de Renta Variable
Derechos de los accionistas, ventajas e inconvenientes
Clasificación de las acciones
Capitalización bursátil y liquidez
Estructura de la bolsa española
La contratación y la operativa bursátil
El sistema bancario
Clasificación Bancaria
La Dirección del Sector Bancario
Las Cuentas Contables Bancarias
Gestión de Partidas
Pérdida de Crédito
Crisis Bancaria
Cuestiones Generales de la Regulación Aplicable
Normativa Internacional del Sector Bancario
Fondo de garantía de depósitos
Legislación Vigente
El riesgo de crédito
Concepto de Prestamistas y Prestatario
Tipos de productos crediticios
Propiedades de los Productos Bancarios
Fases del Crédito
La Solvencia Crediticia
Gestión Eficiente de Carteras
El Acuerdo de Basilea
El Riesgo de Mercado
Aspectos Básicos de los instrumentos financieros
Proceso de Negociación
Gestión del Riesgo
Regulación Aplicable
Concepto
Casos de Surgimiento
La Pérdida Operacional
Gestión del Riesgo
Regulación Aplicable
Capital Regulado
Requisitos de Capital
Procesos de Revisión
Control de Mercado
Otras Gestiones
Concepto e industria
Características de las Fintech
Tipos de Fintech
Usuarios
Pros y Contras
Start-ups Fintech
Evolución de las Fintech
La tecnología en la industria financiera
El impacto de las Fintech
Comparativa banca tradicional vs Fintech
Generaciones digitales
Inversión en Fintech
KFTX INDEX
Fondos de Inversión Fintech
Principales plataformas Fintech en España
Crowdinvesting
Primera Banca Digital
Ventajas y limitaciones
La seguridad digital
Neobanks vs Challenger Bank
Fusión, absorción o quiebra
Cliente digital vs Cliente tradicional
Valores y preocupaciones
Experiencia del cliente digital
Marketing digital
El cliente digital bancario
Conceptualización
Liberalización del dato bancario
API financieras
El futuro de la Banca Abierta
Disrupción del a cuarta revolución industrial
Inteligencia Artificial
Big Data y Analítica
IoT y Wereables
ID digital
Nuevas necesidades de Información
Customer Experience, Touchpoints y Customer Journey
Toma de Decisiones
Big Data y calificaciones Crediticias
Evaluación de Riesgos y Prevención del Fraude
Las Nuevas Plataformas de Servicios Financieros
¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open Data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
Definición, Beneficios y Características
Ejemplo de uso de Open Data
Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto
Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
Arquitectura de una solución de Business Intelligence
Business Intelligence en los departamentos de la empresa
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Toma de decisiones operativas
Marketing estratégico y Big Data
Nuevas tendencias en management
Concepto de web semántica
Linked Data Vs Big Data
Lenguaje de consulta SPARQL
Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras
¿Qué es la ciencia de datos?
Herramientas necesarias para el científico de datos
Data Science & Cloud Compunting
Aspectos legales en Protección de Datos
Introducción
El modelo relacional
Lenguaje de consulta SQL
MySQL. Una base de datos relacional
Obtención y limpieza de los datos (ETL)
Inferencia estadística
Modelos de regresión
Pruebas de hipótesis
Inteligencia Analítica de negocios
La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
Presentación de resultados
¿Qué es BlockChain? Introducción e historia
Criptomonedas
Redes Blockchain: Pública, Privada e Híbrida
Campos de aplicación de la tecnología Blockchain
Pros y contras de Blockchain
Perspectiva histórica y objetivos de la criptografía
Teoría de la información
Propiedades de la seguridad que se pueden controlar mediante la aplicación de la criptografía
Criptografía de clave privada o simétrica
Criptografía de clave pública o asimétrica
Algoritmos criptográficos más utilizados
Funciones hash y los criterios para su utilización
Protocolos de intercambio de claves
Herramientas de cifrado
Aplicaciones descentralizadas o DAPP
Redes p2p
Elementos de la arquitectura
Principios de funcionamiento
Limitaciones del Blockchain en la contratación y propiedad. Aspectos introductorios
Naturaleza del Blockchain
Naturaleza de los Contratos Inteligentes
El Uso de Blockchain en la Contratación de Derechos Personales
Tecnología Blockchain en la Contratación de Derechos Reales
Regulación Legal de la Cadena de Bloques
Red descentralizada carente de dueño
Naturaleza y función de las Criptomonedas
Reglamento UE 910/2014 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 23 de julio de 2014, relativa a la identificación electrónica y los servicios de confianza para las transacciones electrónicas en el mercado interior
Progreso de la normativa de la Contratación Electrónica
Los Contratos Inteligentes o Smart Contracts
Aspectos básicos de Smart Contracts
Funcionamiento de los Smart Contracts
El principio de neutralidad tecnológica como pilar de la innovación
Los Contratos Inteligentes desde la perspectiva del Derecho de la Contratación
Medios de prueba de Smart Contracts
Usos de los Contratos Inteligentes
¿Qué es IoT?
Delimitación al término de Algoritmo de Consenso
Diferencias entre Algoritmos de Consenso y Protocolos
Tipos de Algoritmos de Consenso
Los Contratos Inteligentes mediante Solidity
Creación de un contrato simple
Contrato de Submoneda
Instalación de Solidity
Condiciones de Seguridad
Solidity mediante ejemplos
Introducción
Bitcoin
Ethereum
Hyperledger
Alastria
Blockchain y Auditoría
La revolución del sector de la Auditoría
Test y Auditoría de Smart Contracts
Estándares y Directrices de la Auditoría
Introducción
Microrredes
Intercambio de energía
Rastrear el origen de la energía
Enerchain
Contexto IoT
Concepto
Elementos del IoT
Arquitectura IoT
M2M e IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras
Blockchain en la fabricación
Blockchain e impresión 3D
Blockchain en la cadena de suministro
Blockchain en logística
Contexto actual
Alta de clientes
Tarificación de pólizas
Tramitación de siniestros
Consulta de información
Concepto
Características de la Smart City
Factores clave de las ciudades inteligentes
Smart Destination
Logros y barreras
Titulación
Doble Titulación: – Titulación de Máster en Ciencia de Datos Aplicada a Finanzas con 1500 horas expedida por EDUCA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado, con Validez Profesional a Nivel Internacional – Titulación Universitaria en Asesor de Banca y Gestión de Inversiones. Titulación Propia Expedida por la Universidad Antonio de Nebrija con 5 créditos ECTS.
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