El dominio del análisis digital es crucial en la era de la información. El Master Digital Analyst se posiciona como una oportunidad de vanguardia para liderar este campo, adaptándose a las necesidades del mercado. Con una formación integral, desde los fundamentos de la analítica web, avanzando hacia la maestría en herramientas como Google Analytics, Google Tag Manager y Looker Studio, este curso abarca los horizontes expansivos de la analítica para trascender en el marketing online y el posicionamiento web.
Además, con una incursión estratégica en Business Intelligence y Big Data, los participantes no solo procesarán datos, sino que también aprenderán a convertirlos en visiones tácticas para la toma de decisiones. Este enfoque multidisciplinar honra la integralidad del analista digital moderno, esencial para quien desea liderar la transformación de datos en insights.
Elegir este Master es optar no solo por la adquisición de competencias técnicas, sino también por una visión estratégica cohesionada. Se ha diseñado para aquellos que buscan marcar la diferencia mediante una comprensión profunda del paisaje digital. Con un curso totalmente online, brindamos flexibilidad y la oportunidad de balancear la formación avanzada con las demandas contemporáneas de la vida profesional, lo que convierte este Master Digital Analyst en una decisión de alto valor para tu desarrollo y el de tu carrera.
El Master Digital Analyst está diseñado para profesionales y entusiastas del marketing online, analítica y big data, incluyendo especialistas en SEO/SEM, analistas de datos, y aquellos en posiciones de inteligencia de negocio. Aprenderás a dominar Google Analytics, Tag Manager, Looker Studio, fundamentos del posicionamiento web, y a descubrir insights valiosos con herramientas de BI y big data. Ideal para quien busca liderar la estrategia digital basada en datos.
Objetivos
– Dominar analítica web.
– Usar Google Analytics efectivamente.
– Profundizar en Google Tag Manager.
– Crear dashboards con Looker Studio.
– Entender analítica web básica.
– Implementar estrategias de marketing online.
– Mejorar técnicas de posicionamiento web.
– Introducirse en Big Data.
– Manejar Business Intelligence.
– Aplicar técnicas de visualización de datos.
Salidas Profesionales
Con el Master Digital Analyst, los egresados están listos para sobresalir en el mercado laboral de la era digital. Este curso prepara para ser analista de datos web, experto en herramientas como Google Analytics, Tag Manager y Looker Studio, y especialista en marketing online y SEO. Además, el conocimiento en Business Intelligence y Big Data abre puertas a roles como Business Analyst, BI Developer y Data Scientist, siendo esenciales en la toma de decisiones basada en datos.
Organización de resultados en un motor de búsqueda
La importancia del contenido
El concepto de autoridad en Internet
Campaña SEO
Introducción al SEM
Principales conceptos en SEM
Sistema de pujas y Calidad del anuncio
Creación de una campaña
Creación de anuncios con calidad
Indicadores clave de rendimiento en SEM
Conceptos básicos
Métricas
Visitas
Visitantes
Páginas
Promedio de tiempo en una página web
Promedio de tiempo en un sitio web
Tasa de rebote
Tasa de salida
Tasa de conversión
Usabilidad
Mapas de calor
Grabaciones de sesiones de usuario
Ordenación de tarjetas
Test A/B
Test multivariante
KPI, indicadores clave de rendimiento
Cambios a realizar para optimizar una página web
UNIDAQD DIDÁCTICA 5. POSICIONAMIENTO ORGÁNICO, SEO
Importancia del SEO
Funcionamiento de los buscadores
Google: algoritmos y actualizaciones
Cómo salir de una penalización en Google
Estrategia SEO
Listado de herramientas
Herramientas de analítica web
Herramientas de análisis de logs
Herramientas de medición mediante tags
Herramientas para medir el rendimiento de nuestro sitio web
Herramientas para recoger información de diseño o usabilidad web
Herramientas que analizan nuestra actividad en redes sociales
Herramientas de inteligencia competitiva
¿Qué es Google Analytics?
Introducción a la analítica web
¿Como funciona Google Analytics?
Cookies
Introducción a JavaScript
Principios de Google Analytics
¿Qué es el porcentaje de rebote?
Página de destino
Conversiones
Objetivos
Eventos
Porcentaje de abandono
Visita/usuario único
Iniciar sesión en Google Analytics
Incorporar código de de seguimiento de Google Analytics en el sitio web
Verificar que Google Analytics recibe datos
Cambiar configuraciones de la cuenta de Google Analytics
Gestión de usuarios
Eliminar cuenta de Google Analytics
Cambiar configuraciones de la interfaz de Google Analytics (Idioma)
Introducción a las funciones de Analytics
Nociones básicas de Google Analytics
Añadir anotaciones en gráficos
Comparación de periodos
Exportar Informes
Añadir métricas a un gráfico
Crear, editar y eliminar segmentos
Crear un nuevo panel
Añadir un Widget al Panel
Tiempo real
Tipos de informes de Google Analytics: diagramas animados, gráfico por hora, día, semana, mes, etc?
Configuración del envío automático de informes
Audiencia
Enlazar cuenta de Google AdWords con Google Analytics
AdWords
Informes de audiencia
Informes de adquisición
Informes de comportamiento
¿Qué es Google Analytics 4?
Diferencias con respecto a Universal Analytics
Implementación de Google Analytics 4
Las herramientas de análisis de Google Analytics 4
Los espacios de identidad
Ventajas de Google Analytics 4
Desventajas de Google Analytics 4
Análisis del tráfico en redes sociales
Fijar objetivos en redes sociales
Facebook
Twitter
Youtube
Instagram
LinkedIn
Blogs
Reputación online
¿Qué es Mobile Analytics?
Métricas
Google analytics para analítica móvil
Otras herramientas de analítica móvil
¿Qué es Adobe Analytics?
¿Qué podemos hacer con Adobe Analytics?
Principales diferencias respecto a Google Analytics
Conceptos Clave
Implementación de Adobe Analytics
Introducción a la analítica web
Funcionamiento Google Analytics
Introducción e instalación de Google Analytics
Interfaz
Métricas y dimensiones
Informes básicos
Informes personalizados
Comportamiento de los usuarios e interpretación de datos
¿Qué es Google Analytics 4?
Diferencias con respecto a Universal Analytics
Implementación de Google Analytics 4
Las herramientas de análisis de Google Analytics 4
Los espacios de identidad
Ventajas de Google Analytics 4
Desventajas de Google Analytics 4
Planes de medición
Configuración de las vistas mediante filtros
Métricas y dimensiones personalizadas
Seguimiento de eventos
Informes de visión general
informes completos
Compartir informes
Configuración paneles de control y accesos directos
Informes de Audiencia
Informes de Adquisición
Informes de Comportamiento
Campañas personalizadas
Realizar un seguimiento de las campañas con el Creador de URLs
Configuración y medición de objetivos
Cómo medir campañas de Google Ads
Analítica avanzada
Informes sin muestrear
Google BigQuery Export
Integraciones
Concepto y características
Gestión de etiquetas
Activadores y gestión de variables
Implementación y eventos
Tracking
Visualización de datos
Tipologías de gráficos
Fuentes de datos
Integración con Analytics
Creación de informes
Introducción
La Analítica Web: un reto cultural
¿Qué puede hacer la analítica web por una persona o empresa?
Glosario de Analítica Web
Un nuevo perfil profesional, para una nueva actividad
¿Qué hace un analista web?
Herramientas del Analista
Conceptos Básicos
Creación de una cuenta Google Analytics
Perfil de sitio Web
Código de seguimiento
Objetivos
Informes
Introducción
Los anuncios de Google Ads
Definiciones básicas
Ventajas de Google Ads
Google Ads
Diferencias entre Google Analytics y Google Ads
Introducción
Factores de valoración y ranking
Indexación de un sitio Web
Elegir keywords
Últimas conclusiones y consejos SEO
La analítica web en la actualidad
Definiendo la analítica web
El salto a la Analítica web moderna
Conocer nuestra situación
Seleccionando a nuestro proveedor
Diferencias entre proveedores
Introducción
Visitas y visitantes
Tiempo en la página y tiempo en el sitio
Tasa de rebote
Tasa de salida
Tasa de Conversión
Fidelidad
Identificar las "buenas" métricas
Cómo conseguir una buena métrica web
Conceptos básicos
Los mejores informes de analítica web
Prácticas Indispensables
Búsqueda interna de nuestro sitio
Análisis de la optimización SEO
Tráfico de la búsqueda orgánica
Indexar por motores de búsqueda
Objetivos, ingresos y rentabilidad (ROI)
Búsquedas de Pago PPC
Tráfico Directo
Campañas de Mailing
Análisis avanzado
Las cookies de seguimiento del visitante
Muestreo de datos
Valor de los datos
Conciliar los datos
Identificar los factores críticos
Otros factores que conviene medir
Las macro y microconversiones
Medir el valor económico
Sitios sin comercio: valores a medir
Medición de sitios B2B
Introducción
La Usabilidad Web
Tipos de pruebas
Las encuestas
Definición de KPIs
KPI, CSF y metas
Principales KPIS
Ejemplos de KPIS
Introducción
Concepto de Marketing Digital
Funciones y objetivos del Marketing Digital
Ventajas del Marketing Digital
Características de Internet como medio del Marketing Digital
Compra de dominio y contratación de hosting
Instalación de Wordpress
Configuraciones iniciales
Themes
Personalización de Wordpress
Creación de Posts y Páginas
Gestión comentarios
Biblioteca Multimedia
Gestión de usuarios y roles
Herramientas útiles
Auge del comercio online
Tipos de eCommerce
Atención al cliente
Embudos de conversión
Casos de éxito
Importancia del SEO
Funcionamiento de los buscadores
Google: algoritmos y actualizaciones
Cómo salir de una penalización en Google
Estrategia SEO
SEO local
SEO internacional
SEO para apps: ASO
SEO para Amazon Marketplace
SEO en Youtube
Auditoria de indexabilidad
Velocidad de carga de la web (WPO) y renderizado
Monitorización de marca
Análisis y planificación del posicionamiento orgánico
Códigos de estado y Protocolo
Análisis Log
Análisis de la taxonomía web
Introducción al SEM
Principales conceptos de SEM
Sistema de pujas y calidad del anuncio
Primer contacto con Google Ads
Creación de anuncios de calidad
Indicadores clave de rendimiento en SEM
Introducción
Tipo de Keywords
SEMrush
Sistrix
LongTail y Voice Search: AnswerThePublic
Herramientas gratuitas
Extensiones para Chrome
¿Qué es el Inbound Marketing?
Marketing de Contenidos
Marketing viral
Video Marketing
Reputación online
¿Qué es Black Hat SEO?
White Hat SEO
Riesgos del uso de Black Hat SEO
Técnicas Black Hat SEO
Cambios en los algoritmos de Google y penalizaciones
Informe de Acciones manuales
Tipos de redes sociales
La importancia actual del social media
Prosumer
Contenido de valor
Marketing viral
La figura del Community Manager
Social Media Plan
Reputación Online
¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open Data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
Definición, Beneficios y Características
Ejemplo de uso de Open Data
Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto
Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
Arquitectura de una solución de Business Intelligence
Business Intelligence en los departamentos de la empresa
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Toma de decisiones operativas
Marketing estratégico y Big Data
Nuevas tendencias en management
Concepto de web semántica
Linked Data Vs Big Data
Lenguaje de consulta SPARQL
Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras
MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN
Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
Proceso KDD
Modelos y Técnicas de Data Mining
Áreas de aplicación
Minería de textos y Web Mining
Data mining y marketing
Aproximación al concepto de DataMart
Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
Data Warehou
Herramientas de Explotación
Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
Estructura y Construcción
Fases de implantación
Características
Data Warehouse en la nube
Tipos de herramientas para BI
Productos comerciales para BI
Productos Open Source para BI
Beneficios de las herramientas de BI
¿Qué es la visualización de datos?
Importancia y herramientas de la visualización de datos
Visualización de datos: Principios básicos
¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
Tableau Server: Arquitectura y Componentes
Instalación Tableau
Espacio de trabajo y navegación
Conexiones de datos en Tableau
Tipos de filtros en Tableau
Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
Tablas y gráficos en Tableau
Fundamentos D3
Instalación D3
Funcionamiento D3
SVG
Tipos de datos en D3
Diagrama de barras con D3
Diagrama de dispersión con D3
Visualización de datos
Tipologías de gráficos
Fuentes de datos
Creación de informes
Instalación y arquitectura
Carga de datos
Informes
Transformación y modelo de datos
Análisis de datos
Introducción a Power BI
Instalación de Power BI
Modelado de datos
Visualización de datos
Dashboards
Uso compartido de datos
CartoDB
Titulación
Titulación de Máster en Análisis Digital con 1500 horas expedida por EDUCA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado, con Validez Profesional a Nivel Internacional