El Máster en Comunicación y Visualización de Datos es una respuesta directa a la creciente demanda de profesionales capaces de comprender y comunicar información compleja de manera visualmente atractiva y efectiva.
En un entorno donde la generación de datos se ha vuelto exponencial, es fundamental contar con expertos en visualización de datos que puedan transformar esta información en conocimientos accionables.
La visualización de datos se ha convertido en una disciplina imprescindible en la era digital, ya que permite descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en grandes conjuntos de datos. A través de técnicas visuales, como gráficos, diagramas y mapas, es posible representar datos de manera intuitiva y comprensible, facilitando su interpretación y análisis.
Este Máster en Comunicación y Visualización de Datos está dirigido a profesionales en áreas relacionadas con la comunicación, el análisis de datos, el marketing, el diseño y la informática que deseen ampliar sus conocimientos en visualización de datos y comunicación de información. También es adecuado para estudiantes que buscan una rama laboral en pleno auge.
Objetivos
– Dominar los conceptos fundamentales de la visualización de datos y su importancia en la comunicación efectiva.
– Utilizar herramientas como Tableau, Power BI, D3 y Looker para crear visualizaciones interactivas y atractivas.
– Comprender la arquitectura y el funcionamiento de Tableau y Google Analytics para gestionar y analizar datos.
– Aplicar técnicas de análisis de datos y atribución para obtener información relevante y tomar decisiones informadas.
– Diseñar dashboards y gráficos interactivos que faciliten la comprensión y el análisis de la información.
– Ser capaz de analizar los datos mediante Python explotando sus diferentes librerías y funcionalidades.
– Explotar Excel como herramienta de administración de información y exportar datos a herramientas como Power BI.
Salidas Profesionales
Las salidas laborales para este Máster en Comunicación y Visualización de Datos son diversas y en constante crecimiento. Podrás trabajar como especialista en visualización de datos, analista de datos, consultor de negocios, científico de datos, gestor de proyectos de visualización de datos o experto en SEO y analítica web. Además, podrás adaptarte a diferentes sectores.
¿Y Thick Data? ¿Cuál es el matiz para diferenciar ambos términos?
El gran auge del big data
La importancia de almacenar y extraer información
¿Cual es el papel de las fuentes de datos?
Soluciones novedosas gracias a la selección de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
Thick Data, el valor de lo cualitativo. Entender emociones humanas, intenciones y sentimientos
Fases en un proyecto de Big Data
Big Data enfocado a los negocios
Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Toma de decisiones operativas
Marketing estratégico y Big Data
Open data
Ejemplo de uso de Open Data
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
Relación entre inteligencia artificial y big data
IA y Big Data combinados
El papel del Big Data en IA
Big Data en salud
Necesidad de Big Data en la asistencia sanitaria
Retos del big data en salud
Big Data y People Analytics en RRHH
Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
Arquitectura de una solución Business Intelligence
Business Intelligence en los departamentos de la empresa
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
Proceso KDD
Modelos y Técnicas de Data Mining
Áreas de aplicación
Minería de Textos y Web Mining
Data mining y marketing
Aproximación al concepto de DataMart
Bases de datos OLTP
Bases de Datos OLAP
MOLAP, ROLAP & HOLAP
Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
Visión General: ¿Por qué DataWarehouse?
Estructura y Construcción
Fases de implantación
Características
Data Warehouse en la nube
Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras
¿Qué es el Data Storytelling?
Elementos clave del Data Storytelling
¿Por qué es importante el Data Storytelling?
¿Cómo hacer Data Storytelling?
¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
Sistema de archivos HDFS
MapReduce con Hadoop
Apache Hive
Apache Hue
Apache Spark
¿Qué es la ciencia de datos?
Herramientas necesarias para el científico de datos
Data Science & Cloud Computing
Aspectos legales en Protección de Datos
Introducción
El modelo relacional
Lenguaje de consulta SQL
MySQL Una base de datos relacional
¿Qué es una base de datos NoSQL?
Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
Sistemas de Bases de datos NoSQL
¿Qué es MongoDB?
Funcionamiento y uso de MongoDB
Primeros pasos con MongoDB: Instalación y shell de comandos
Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL: Modelo e Inserción de Datos
Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
Consulta de datos en MongoDB
¿Qué es Weka?
Técnicas de Data Mining en Weka
Interfaces de Weka
Selección de atributos
Una aproximación a PENTAHO
Soluciones que ofrece PENTAHO
MongoDB & PENTAHO
Hadoop & PENTAHO
Weka & PENTAHO
Introducción a R
¿Qué necesitas?
Tipos de datos
Estadística Descriptiva y Predictiva con R
Integración de R en Hadoop
Obtención y limpieza de los datos (ETL)
Inferencia estadística
Modelos de regresión
Pruebas de hipótesis
Inteligencia Analítica de negocios
La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
Presentación de resultados
¿Qué es el análisis de datos?
Análisis de datos con NumPy
Pandas
Matplotlib
Cómo usar loc en Pandas
Cómo eliminar una columna en Pandas
Pivot tables en pandas
El grupo de pandas
Python Pandas fusionando marcos de datos
Matplotlib
Seaborn
Aprendizaje automático
Regresión lineal
Regresión logística
Estructura de árbol
Algortimo de Naive bayes
Tipos de Naive Bayes
Máquinas de vectores soporte (Support Vector Machine-SVM)
¿Cómo funciona SVM?
Núcleos SVM
Construcción de clasificador en Scikit-learn
K-nearest Neighbors (KNN)
Implementación de Python del algoritmo KNN
Análisis de componentes principales
Algorimto de Random Forest
Elementos de la interfaz
Introducción y edición de datos
Establecimiento de formato
Trabajo con múltiples hojas
Creación de gráficos
Personalización
La ayuda, un recurso importante
Tipos de datos
Introducción de datos
Referencias a celdillas
Presentación
Datos de partida
Totalizar y resumir
Filtrar y agrupar los datos
Tablas dinámicas
Tablas de datos
Configuración de herramientas de análisis
Tablas con variables
Funciones para hacer pronósticos
Simulación de escenarios
Persecución de objetivos
La herramienta Solver
Otras herramientas de análisis de datos
Obtención de datos
Edición de bases de datos
Funciones de bases de datos
Asignación XML
Generación de gráficos
Inserción de minigráficos
Personalización de máximos y mínimos
Inserción de formas
Imágenes
Elementos gráficos e interactividad
SmartArt
Impresión de hojas
Publicar libros de Excel
Relaciones y valores lógicos
Toma de decisiones
Anidación de expresiones y decisiones
Operaciones condicionales
Selección de valores de una lista
Manipulación de referencias
Búsqueda y selección de datos
Transponer tablas
Manipulación de texto
Trabajando con fechas
Información diversa
Registro de funciones externas
Invocación de funciones
Macros al estilo de Excel 4.0
Libros con macros
Registro y reproducción de macros
Administración de macros
Definición de funciones
El editor de Visual Basic
El editor de código
La ventana Inmediato
Un caso práctico
Variables
Expresiones
Valores condicionales
Sentencias condicionales
Estructuras de repetición
Objetos fundamentales de Excel
Otros objetos de Excel
Selección de una tabla de datos
Manipulación de los datos
Inserción de nuevos datos
La solución completa
Cuadros de diálogo prediseñados
Cuadros de diálogo personalizados
Una macro más atractiva y cómoda
Iniciación del cuadro de diálogo
Compartir un libro
Comentarios a los datos
Control de cambios
Herramientas de revisión
Limitar el acceso a un documento
Seguridad digital
Parámetros aplicables a libros y hojas
Opciones de entorno
La cinta de opciones
Crear fichas y grupos propios
¿Qué es la visualización de datos?
Importancia y herramientas de la visualización de datos
Visualización de datos: Principios básicos
¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
Tableau Server: Arquitectura y Componentes
Instalación Tableau
Espacio de trabajo y navegación
Conexiones de datos en Tableau
Tipos de filtros en Tableau
Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
Tablas y gráficos en Tableau
Fundamentos D3
Instalación D3
Funcionamiento D3
SVG
Tipos de datos en D3
Diagrama de barras con D3
Diagrama de dispersión con D3
Instalación y arquitectura
Carga de datos
Informes
Transformación y modelo de datos
Análisis de datos
CartoDB
¿Qué es Power BI?
Funciones de Power BI
Versiones de Power BI
Roles de Power BI
Planificación de proyectos con Power BI
Instalación y puesta en marcha
Conexión de datos a Power BI
Filtrado de datos
Vista de datos
Introducción al modelado de datos
Creación de medidas
Creación y relación entre tablas
Creación de columnas y medidas calculadas
Dinamizar columnas
Fórmulas de consulta
Creación de gráficas
Tablas dinámicas
Segmentación de datos
Uso de objetos visuales
Formas y cuadros de texto
Imágenes
Matrices y tablas
Cómo crear un velocímetro
Mapas
Slicers
Cómo modificar colores
Uso del Dashboard
Compartir Dashboards
Añadir Widgets
Cómo crear reportes
Ajustes del panel
Preguntas y respuestas del Dashboard
Exportar datos de Power BI a Excel
Exportar Dashboards
Crear paquetes de contenido
Presentación de informes
Cómo públicar y compartir informes
Introducción a Power BI mobile
Introducción a Gplot
El paquete ggplot2
Cambiar títulos de eje
Aumentar el espacio entre ejes y títulos de ejes
Cambiar la estética de los títulos de Axis
Cambiar la estética del texto del eje
Texto del eje de rotación
Eliminar texto de eje y marcas
Eliminar títulos de eje
Límite del rango del eje
Forzar el trazado para que comience en el origen
Ejes con la misma escala
Usar una función para modificar etiquetas
Añade un título
Ajustar la posición de los títulos
Use una fuente no tradicional en su título
Cambiar espaciado en texto de varias líneas
Trabajando con leyendas
Apaga la leyenda
Eliminar títulos de leyenda
Cambiar la posición de la leyenda
Cambiar la dirección de la leyenda
Cambiar el estilo del título de la leyenda
Cambiar título de leyenda
Cambiar el orden de las claves de leyenda
Cambiar etiquetas de leyenda
Cambiar cuadros de fondo en la leyenda
Cambiar el tamaño de los símbolos de leyenda
Dejar una capa fuera de la leyenda
Adición manual de elementos de leyenda
Usar otros estilos de leyenda
Cambiar el color de fondo del panel
Cambiar líneas de cuadrícula
Cambiar el espaciado de las líneas de cuadrícula
Cambiar el color de fondo de la trama
Trabajar con márgenes
Trabajar con gráficos de paneles múltiples
Crear múltiplos pequeños basados en una variable
Permitir que los ejes deambulen libremente
Uso facet_wrapcon dos variables
Modificar el estilo de los textos de la tira
Crear un panel de diferentes parcelas
Trabajar con colores
Especificar colores individuales
Asignar colores a las variables
Variables Cualitativas
Seleccionar manualmente colores cualitativos
Utilice paletas de colores cualitativas integradas
Use paletas de colores cualitativos de paquetes de extensión
Variables Cuantitativas
La paleta de colores Viridis
Usar paletas de colores cuantitativas de paquetes de extensión
Modificar paletas de colores después
Cambiar el estilo de trazado general
Cambiar la fuente de todos los elementos de texto
Cambiar el tamaño de todos los elementos de texto
Cambiar el tamaño de todos los elementos de línea y rectángulo
Crea tu propio tema
Actualizar el tema actual
Agregar líneas horizontales o verticales a un gráfico
Agregar una línea dentro de un gráfico
Agregar líneas curvas y flechas a un gráfico
Agregue etiquetas
Agregar anotaciones de texto
Use Markdown y HTML Rendering para anotaciones
Voltear una parcela
arreglar un eje
Invertir un eje
Transformar un eje
Circularizar una parcela
Alternativas a un diagrama de caja
Crear una representación de alfombra en un gráfico
Crear una matriz de correlación
Crear un gráfico de contorno
Crear un mapa de calor
Crear un diagrama de cresta
Trabajar con cintas (AUC, CI, etc.)
Predeterminado: agregar un suavizado LOESS o GAM
Trabajar con gráficos interactivos
¿Qué es la analítica web?
Establecimiento de objetivos y KPIs
Métricas principales y avanzadas
Objetivos y ventajas de medir
Plan de medición
Introducción a Google Analytics 4
Interfaz
Métricas y dimensiones
Informes básicos
Filtros
Segmentos
Eventos
Informes personalizados
Comportamiento de los usuarios e interpretación de datos
Introducción a GTM
Implementación con GTM
Medición con GTM
Uso de Debug/Preview Mode
La atribución
Multicanalidad
Customer Journey
Principales modelos de atribución
Modelos de atribución personalizados
Visualización de datos
Tipologías de gráficos
Fuentes de datos
Creación de informes
Introducción al SEO
Historia de los motores de búsqueda
Componentes de un motor de búsqueda
Organización de resultados en un motor de búsqueda
La importancia del contenido
El concepto de autoridad en Internet
Campaña SEO
Introducción al SEM
Principales conceptos en SEM
Sistema de pujas y Calidad del anuncio
Primer contacto con Google Ads
Creación de anuncios con calidad
Indicadores clave de rendimiento en SEM
Análisis del tráfico en redes sociales
Fijar objetivos en redes sociales
Facebook
Twitter
Youtube
LinkedIn
Tik tok
Instagram
Usabilidad
Mapas de calor
Grabaciones de sesiones de usuario
Ordenación de tarjetas
Test A/B
Test multivariante
KPI, indicadores clave de rendimiento
Cambios a realizar para optimizar una página web
Hotjar
Microsoft Power BI
Google Search Console
Matomo
Awstats
Chartbeat
Adobe Analytics
¿Qué son las cookies?
Tipos de cookies
GDPR
Herramientas para manejar el consentimiento de cookies
Titulación
Titulación de Máster de Formación Permanente en Comunicación y Visualización de Datos con 1500 horas y 60 ECTS expedida por UTAMED – Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.