Gracias a este Master en Big Data Sanitario podrás descubrir la herramienta que está transformando el sector de la salud. Cuando se haya finalizado, podrás aprender a analizar grandes cantidades de datos y transformarlos en conocimiento valioso para la toma de decisiones informadas en el campo de salud. Además, ampliarás conocimientos sobre cómo utilizar herramientas y técnicas avanzadas de análisis de datos, así como a aplicarlas en contextos clínicos. Con el Master de Formación Permanente en Big Data Sanitario, puedes estar seguro de que están obteniendo una buena educación y estar en el camino hacia una carrera exitosa en un campo en rápida evolución. También contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.
El Master en Big Data Sanitario está dirigido a profesionales de la salud, científicos de datos, ingenieros y otros profesionales que deseen adquirir habilidades avanzadas en análisis de datos aplicados al campo de la salud, la gestión de proyectos de Big Data o la investigación en el campo de la salud.
Objetivos
– Entender la ciencia de los datos y el análisis y procesamiento de estos.
– Conocer el Big Data y las tecnologías que lo han hecho posible.
– Adquirir conocimientos avanzados sobre herramientas y técnicas de análisis de datos aplicadas al campo de la salud.
– Desarrollar habilidades para recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos sanitarios.
– Aprender a usar el análisis de datos en el descubrimiento de patrones de enfermedades, diagnóstico y tratamiento.
– Adquirir conocimientos sobre la seguridad de gestión de los datos sanitarios.
– Asegurar el cumplimiento de los requisitos legales y reglamentarios.
Salidas Profesionales
Después de completar el Master en Big Data Sanitario podrás encontrar empleo en empresas de tecnología de la salud y compañías farmacéuticas. Además, podrás ejercer como consultor y/o director de proyectos en Big Data sanitario, investigador en salud pública, gerente de calidad de datos sanitarios y analista de datos sanitarios, gracias a las habilidades adquiridas en la formación.
Herramientas necesarias para el científico de datos
Data Science & Cloud Computing
Aspectos legales en Protección de Datos
Introducción
El modelo relacional
Lenguaje de consulta SQL
MySQL Una base de datos relacional
¿Qué es una base de datos NoSQL?
Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
Sistemas de Bases de datos NoSQL
¿Qué es MongoDB?
Funcionamiento y uso de MongoDB
Primeros pasos con MongoDB: Instalación y shell de comandos
Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL: Modelo e Inserción de Datos
Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
Consulta de datos en MongoDB
¿Qué es Weka?
Técnicas de Data Mining en Weka
Interfaces de Weka
Selección de atributos
Una aproximación a PENTAHO
Soluciones que ofrece PENTAHO
MongoDB & PENTAHO
Hadoop & PENTAHO
Weka & PENTAHO
Introducción a R
¿Qué necesitas?
Tipos de datos
Estadística Descriptiva y Predictiva con R
Integración de R en Hadoop
Obtención y limpieza de los datos (ETL)
Inferencia estadística
Modelos de regresión
Pruebas de hipótesis
Inteligencia Analítica de negocios
La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
Presentación de resultados
¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open Data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
Definición, Beneficios y Características
Ejemplo de uso de Open Data
Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto
Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
Arquitectura de una solución de Business Intelligence
Business Intelligence en los departamentos de la empresa
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Toma de decisiones operativas
Marketing estratégico y Big Data
Nuevas tendencias en management
Concepto de web semántica
Linked Data Vs Big Data
Lenguaje de consulta SPARQL
Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras
Relación entre inteligencia artificial y big data
IA y Big Data combinados
El papel del Big Data en IA
Big Data en salud
Necesidad de Big Data en la asistencia sanitaria
Retos del big data en salud
Fuentes de datos sobre salud
Importancia de los datos sobre salud
El cuadro de mando en la atención médica
Ejemplos de cuadros de mando de asistencia sanitaria
Herramienta Tableau
Herramienta Powerbi
Herramienta QlikView
Transformación y modelo de datos
Atención médica generalizada con Big Data
Predicciones de pacientes para una mejor dotación de personal
Registros electrónicos de salud (EHR)
Alertas en tiempo real
Mejora del compromiso del paciente
Prevenir el abuso de opioides en los EEUU
Uso de datos de salud para la planificación estratégica informada
Curar el cáncer con Big Data
Análisis predictivo en salud
Reducir el fraude y mejorar la seguridad
Telemedicina
Integrando Big Data con Imágenes Médicas
Una forma de evitar visitas innecesarias a la sala de emergencias
Medicina en el mundo antiguo
Medicina en la edad media
Medicina en el siglo xvi
Medicina en el siglo xvii
Medicina en el siglo xviii
Medicina en el siglo xix
Medicina en el siglo xx
Medicina en el siglo xxi
Las Tecnologías de la Información y Comunicación en los entornos sanitarios
Tecnologías de la información y comunicación (TICs) en el Sistema Nacional de Salud
TICs al servicio de los ciudadanos
Telemedicina
Uso de redes sociales en medicina
Aspectos introductorios
Panorama histórico
Innovaciones en el diagnóstico por imagen
Redefiniendo la radiología
Modelos conceptuales de la historia clínica
Elaboración y contenidos de la historia clínica
Contenidos de la historia clínica
Formatos de la historia clínica
¿Qué es una historia clínica electrónica?
Beneficios de la histórica clínica electrónica (HCE)
La historia clínica digital del Sistema Nacional de Salud
Software de Historia Clínica Electrónica (HCE)
Software privado y software libre (opensource) para la historia clínica electrónica
¿HCE en la nube o en el centro hospitalario? Beneficios e inconvenientes
HCE en España, América Latina y el Caribe
Procesos y diagrama de flujos genéricos de un software de historia clínica electrónica
Estándares usados en la Historia Clínica Electrónica (HCE)
HIPAA
¿Qué lenguajes de programación se utilizan en los sistemas informáticos de salud?
Usos comunes de la HCE
¿Qué solución de alojamiento elegir para HCE?
¿Debería la HCE ser apta en dispositivos móviles?
¿Qué es SNOMED CT?
Diseño y desarrollo de SNOMED CT
Componentes de SNOMED CT
Características de SNOMED CT
Pasado de la HCE
Presente de la HCE
Futuro de la HCE
Innovación en sistemas sanitarios
Políticas de innovación
Tecnología sanitaria emergente
Evaluación tecnológica en España
Las Tecnologías de la Información y Comunicación en los entornos sanitarios
Tecnologías de la información y comunicación (TICs) en el Sistema Nacional de Salud
TICs al servicio de los ciudadanos
Telemedicina
Asistencia Remota
Telemedicina en procesos de apoyo a la continuidad asistencial
Información sanitaria a la población
Formación continua de profesionales
Beneficios de la Telemedicina
Gestor de contenidos (CMS)
Sindicadores de contenidos: RSS y Atom
Boletines electrónicos
Blogging. Introducción y términos frecuentes
Creación de un blog
Alojamiento en la nube
Gestor de reuniones
Conferencias online
Investigación 2.0
Gestores de bibliografías
Posicionamiento SEO
Instalación del SEO simple
Seccionando a sus visitantes
¿Cuándo hacemos SEO?
Elección de palabras clave
Lista de términos
Sacando partido a Google Trends
Conociendo el futuro: previsión de visitas
¿De dónde venimos? ¿A dónde vamos?
Herramientas de monitorización SERP
Estrategias de marketing 2.0
Aspectos legales en el empleo de las TIC
La protección de datos
Introducción. Ley General de Sanidad
Salud pública
Telemedicina
Estructura del sistema sanitario público en España. Niveles de asistencia
Vías de atención sanitaria al paciente
Documentación sanitaria
Documentación clínica. Tramitación
Documentos no clínicos
Modelos conceptuales de la historia clínica
Elaboración y contenidos de la historia clínica
Contenidos de la historia clínica
Formatos de la historia clínica
Introducción a la informática sanitaria
Archivistas y nuevas tecnologías
La historia clínica informatizada
Gestión de fichero de pacientes y de historias clínicas
El lenguaje médico
Los lenguajes documentales en medicina
Codificación de datos clínicos y el CIE-10-ES. Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD)
Proceso para la correcta codificación. Convenciones del CIE-10-MC
El secreto profesional
Consentimiento informado
Derechos y deberes del paciente
Herramientas de la telemedicina
Gestión médica a través de la telemedicina
Introducción al Big Data
La era de las grandes cantidades de información: historia del Big Data
La importancia de almacenar y extraer información
Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Marketing estratégico y Big Data
Nuevas tendencias en management
El plan de marketing
Procesos en el diseño del Plan de Marketing
Fases en el desarrollo del plan de marketing
Posicionamiento en el mercado
Definición de e-Health
Ventajas y desventajas de e-Health
Dispositivos y equipos de monitorización de parámetros vitales
Clasificación de wearables
Signos vitales
Arquitectura de los WHD
Ejemplos de Wereable Health Devices
Apps de e-Health
Razones del éxito de las apps de e-Health
Ejemplos de apps de e-Health
Encontrar apps de e-Health fiables
Directiva de dispositivos médicos (MDD)
Food and Drug Administration (FDA)
Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras
Redes sociales en educación para la salud
Beneficios de las redes sociales en salud
Pautas de uso de redes sociales para organizaciones sanitarias
Titulación
Titulación de Máster de Formación Permanente en Big Data Sanitario con 1500 horas y 60 ECTS expedida por UTAMED – Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
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