El Master Data Science – Big Data en Marketing Digital es una formación de alta relevancia en el contexto actual, donde la recopilación, análisis y gestión de grandes volúmenes de datos se ha convertido en una pieza fundamental para las estrategias de marketing. Con el avance tecnológico y la creciente digitalización, las empresas tienen acceso a una enorme cantidad de información, y es necesario contar con profesionales capacitados en el manejo de estas herramientas. El estado del arte en Data Science y Big Data proporciona las bases para extraer conocimientos valiosos y tomar decisiones fundamentadas en el ámbito del marketing digital, lo que impulsa el crecimiento y la rentabilidad de las organizaciones.
El Master Data Science – Big Data en Marketing Digital está dirigido a profesionales y graduados interesados en adquirir habilidades avanzadas en el manejo y análisis de datos en el contexto del marketing digital. También es adecuado para aquellos que deseen mejorar su perfil profesional en el ámbito del análisis de datos y el machine learning aplicados al marketing.
Objetivos
– Introducir los fundamentos del Big Data y del Business Intelligence.
– Conocer las herramientas avanzadas de Excel.
– Utilizar el lenguaje de programación Visual Basic en sus interacciones con Excel.
– Comprender el manejo del marketing digital y el posicionamiento web.
Salidas Profesionales
El Master Data Science – Big Data en Marketing Digital ofrece amplias salidas laborales en el campo del marketing digital y la gestión de datos. Podrás desempeñarte como analista de datos, científico de datos, consultor de marketing digital, especialista en inteligencia de negocio o gestor de proyectos de big data en empresas de diferentes sectores.
La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open Data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
Definición, Beneficios y Características
Ejemplo de uso de Open Data
Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto
Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
Arquitectura de una solución de Business Intelligence
Business Intelligence en los departamentos de la empresa
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Toma de decisiones operativas
Marketing estratégico y Big Data
Nuevas tendencias en management
Concepto de web semántica
Linked Data Vs Big Data
Lenguaje de consulta SPARQL
Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras
Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
Proceso KDD
Modelos y Técnicas de Data Mining
Áreas de aplicación
Minería de textos y Web Mining
Data mining y marketing
Aproximación al concepto de DataMart
Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
Data Warehou
Herramientas de Explotación
Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
Estructura y Construcción
Fases de implantación
Características
Data Warehouse en la nube
Tipos de herramientas para BI
Productos comerciales para BI
Productos Open Source para BI
Beneficios de las herramientas de BI
¿Qué es la visualización de datos?
Importancia y herramientas de la visualización de datos
Visualización de datos: Principios básicos
¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
Tableau Server: Arquitectura y Componentes
Instalación Tableau
Espacio de trabajo y navegación
Conexiones de datos en Tableau
Tipos de filtros en Tableau
Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
Tablas y gráficos en Tableau
Fundamentos D3
Instalación D3
Funcionamiento D3
SVG
Tipos de datos en D3
Diagrama de barras con D3
Diagrama de dispersión con D3
Visualización de datos
Tipologías de gráficos
Fuentes de datos
Creación de informes
Instalación y arquitectura
Carga de datos
Informes
Transformación y modelo de datos
Análisis de datos
Introducción a Power BI
Instalación de Power BI
Modelado de datos
Visualización de datos
Dashboards
Uso compartido de datos
CartoDB
Elementos de la interfaz
Introducción y edición de datos
Establecimiento de formato
Trabajo con múltiples hojas
Creación de gráficos
Personalización
La ayuda, un recurso importante
Tipos de datos
Introducción de datos
Referencias a celdillas
Presentación
Datos de partida
Totalizar y resumir
Filtrar y agrupar los datos
Tablas dinámicas
Tablas de datos
Configuración de herramientas de análisis
Tablas con variables
Funciones para hacer pronósticos
Simulación de escenarios
Persecución de objetivos
La herramienta Solver
Otras herramientas de análisis de datos
Obtención de datos
Edición de bases de datos
Funciones de bases de datos
Asignación XML
Generación de gráficos
Inserción de minigráficos
Personalización de máximos y mínimos
Inserción de formas
Imágenes
Elementos gráficos e interactividad
SmartArt
Impresión de hojas
Publicar libros de Excel
Relaciones y valores lógicos
Toma de decisiones
Anidación de expresiones y decisiones
Operaciones condicionales
Selección de valores de una lista
Manipulación de referencias
Búsqueda y selección de datos
Transponer tablas
Manipulación de texto
Trabajando con fechas
Información diversa
Registro de funciones externas
Invocación de funciones
Macros al estilo de Excel 4.0
Libros con macros
Registro y reproducción de macros
Administración de macros
Definición de funciones
El editor de Visual Basic
El editor de código
La ventana Inmediato
Un caso práctico
Variables
Expresiones
Valores condicionales
Sentencias condicionales
Estructuras de repetición
Objetos fundamentales de Excel
Otros objetos de Excel
Selección de una tabla de datos
Manipulación de los datos
Inserción de nuevos datos
La solución completa
Cuadros de diálogo prediseñados
Cuadros de diálogo personalizados
Una macro más atractiva y cómoda
Iniciación del cuadro de diálogo
Compartir un libro
Comentarios a los datos
Control de cambios
Herramientas de revisión
Limitar el acceso a un documento
Seguridad digital
Parámetros aplicables a libros y hojas
Opciones de entorno
La cinta de opciones
Crear fichas y grupos propios
Introducción
Crear y ejecutar macros grabadas
Cómo grabar una macro en Word
¿Qué son las variables?
Declarar variables
Trabajar con variables
Propiedades de una celda
Añadir una fórmula con VBA
Acceder celdas con VBA
Diferencia entre Worksheets y Sheets
¿Cómo realizar un bucle en vba?
Estructuras condicionales
Funciones VBA
¿Para qué sirve un formulario en Excel?
¿Cómo crear un formulario en Excel?
¿Cómo diseñar un formulario en Excel?
Validar datos en Formulario VBA
Funciones macro de Excel
Aplicaciones Avanzadas de Excel
Introducción
Concepto de Marketing Digital
Funciones y objetivos del Marketing Digital
Ventajas del Marketing Digital
Características de Internet como medio del Marketing Digital
Compra de dominio y contratación de hosting
Instalación de Wordpress
Configuraciones iniciales
Themes
Personalización de Wordpress
Creación de Posts y Páginas
Gestión comentarios
Biblioteca Multimedia
Gestión de usuarios y roles
Herramientas útiles
Auge del comercio online
Tipos de eCommerce
Atención al cliente
Embudos de conversión
Casos de éxito
Importancia del SEO
Funcionamiento de los buscadores
Google: algoritmos y actualizaciones
Cómo salir de una penalización en Google
Estrategia SEO
SEO local
SEO internacional
SEO para apps: ASO
SEO para Amazon Marketplace
SEO en Youtube
Auditoria de indexabilidad
Velocidad de carga de la web (WPO) y renderizado
Monitorización de marca
Análisis y planificación del posicionamiento orgánico
Códigos de estado y Protocolo
Análisis Log
Análisis de la taxonomía web
Introducción al SEM
Principales conceptos de SEM
Sistema de pujas y calidad del anuncio
Primer contacto con Google Ads
Creación de anuncios de calidad
Indicadores clave de rendimiento en SEM
Introducción
Tipo de Keywords
SEMrush
Sistrix
LongTail y Voice Search: AnswerThePublic
Herramientas gratuitas
Extensiones para Chrome
¿Qué es el Inbound Marketing?
Marketing de Contenidos
Marketing viral
Video Marketing
Reputación online
¿Qué es Black Hat SEO?
White Hat SEO
Riesgos del uso de Black Hat SEO
Técnicas Black Hat SEO
Cambios en los algoritmos de Google y penalizaciones
Informe de Acciones manuales
Tipos de redes sociales
La importancia actual del social media
Prosumer
Contenido de valor
Marketing viral
La figura del Community Manager
Social Media Plan
Reputación Online
Introducción al SEO
Historia de los motores de búsqueda
Componentes de un motor de búsqueda
Organización de resultados en un motor de búsqueda
La importancia del contenido
El concepto de autoridad en Internet
Campaña SEO
Introducción al SEM
Principales conceptos en SEM
Sistema de pujas y Calidad del anuncio
Creación de una campaña
Creación de anuncios con calidad
Indicadores clave de rendimiento en SEM
Conceptos básicos
Métricas
Visitas
Visitantes
Páginas
Promedio de tiempo en una página web
Promedio de tiempo en un sitio web
Tasa de rebote
Tasa de salida
Tasa de conversión
Usabilidad
Mapas de calor
Grabaciones de sesiones de usuario
Ordenación de tarjetas
Test A/B
Test multivariante
KPI, indicadores clave de rendimiento
Cambios a realizar para optimizar una página web
UNIDAQD DIDÁCTICA 5. POSICIONAMIENTO ORGÁNICO, SEO
Importancia del SEO
Funcionamiento de los buscadores
Google: algoritmos y actualizaciones
Cómo salir de una penalización en Google
Estrategia SEO
Listado de herramientas
Herramientas de analítica web
Herramientas de análisis de logs
Herramientas de medición mediante tags
Herramientas para medir el rendimiento de nuestro sitio web
Herramientas para recoger información de diseño o usabilidad web
Herramientas que analizan nuestra actividad en redes sociales
Herramientas de inteligencia competitiva
¿Qué es Google Analytics?
Introducción a la analítica web
¿Como funciona Google Analytics?
Cookies
Introducción a JavaScript
Principios de Google Analytics
¿Qué es el porcentaje de rebote?
Página de destino
Conversiones
Objetivos
Eventos
Porcentaje de abandono
Visita/usuario único
Iniciar sesión en Google Analytics
Incorporar código de de seguimiento de Google Analytics en el sitio web
Verificar que Google Analytics recibe datos
Cambiar configuraciones de la cuenta de Google Analytics
Gestión de usuarios
Eliminar cuenta de Google Analytics
Cambiar configuraciones de la interfaz de Google Analytics (Idioma)
Introducción a las funciones de Analytics
Nociones básicas de Google Analytics
Añadir anotaciones en gráficos
Comparación de periodos
Exportar Informes
Añadir métricas a un gráfico
Crear, editar y eliminar segmentos
Crear un nuevo panel
Añadir un Widget al Panel
Tiempo real
Tipos de informes de Google Analytics: diagramas animados, gráfico por hora, día, semana, mes, etc?
Configuración del envío automático de informes
Audiencia
Enlazar cuenta de Google AdWords con Google Analytics
AdWords
Informes de audiencia
Informes de adquisición
Informes de comportamiento
¿Qué es Google Analytics 4?
Diferencias con respecto a Universal Analytics
Implementación de Google Analytics 4
Las herramientas de análisis de Google Analytics 4
Los espacios de identidad
Ventajas de Google Analytics 4
Desventajas de Google Analytics 4
Análisis del tráfico en redes sociales
Fijar objetivos en redes sociales
Facebook
Twitter
Youtube
Instagram
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Blogs
Reputación online
¿Qué es Mobile Analytics?
Métricas
Google analytics para analítica móvil
Otras herramientas de analítica móvil
¿Qué es Adobe Analytics?
¿Qué podemos hacer con Adobe Analytics?
Principales diferencias respecto a Google Analytics
Conceptos Clave
Implementación de Adobe Analytics
Titulación
Titulación de Máster de Formación Permanente en Data Science: Big Data en Marketing Digital con 1500 horas y 60 ECTS expedida por UTAMED – Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.