Con el Master en Análisis de la Inteligencia y Ciberinteligencia podrás adquirir los conocimientos necesarios acerca del gran desconocido mundo de la inteligencia y ciberinteligencia para la seguridad y defensa, así como la metodología para analizar la información relacionada con esta materia, tan importante y en auge actualmente en la sociedad. Además, aprenderás sobre algunas especialidades de la inteligencia, como la económica y corporativa, así como humint. Por último, aprenderás sobre la difusión, protección y comunicación de inteligencia. Esta formación tan completa, te permitirá especializar tu carrera profesional y destacar entre los pocos profesionales cualificados y conocedores de este ámbito.
Este Master en Análisis de la Inteligencia y Ciberinteligencia va dirigido a cualquier persona interesada en adentrarse en el ámbito de la inteligencia y ciberinteligencia y que desee especializar sus conocimientos y convertirse en un profesional del sector. Concretamente se dirige a profesionales relacionados con la seguridad, defensa e inteligencia.
Objetivos
– Conocer y analizar el sector de la inteligencia y ciberinteligencia.
– Aprender la metodología de análisis e investigación de información en inteligencia, contrainteligencia y seguridad.
– Tener la posibilidad de conocer la inteligencia económica y competitiva.
– Especializarse en inteligencia corporativa y conocer el humint.
– Saber difundir, proteger y comunicar inteligencia.
Salidas Profesionales
Las salidas profesionales del Master en Análisis de la Inteligencia y Ciberinteligencia, son numerosas ya que la sociedad está más digitalizada, globalizada e interconectada. Las salidas profesionales no se destinan a una figura concreta, pueden considerarse puestos como analista de inteligencia, o cualquier profesional en una empresa que integre una unidad de inteligencia.
Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
Categorías de Data Mining
Proceso de Minería de Datos
Metodología
Reportes
Consultas
Alertas
Análisis
Pronósticos
Gestión de proyectos
Planificación del proyecto
Riesgos
- Principales actores de la “Gestión del Riesgo”
- Identificar los riesgos
- Evaluar los riesgos
- Tratar los riesgos
- Controlar los riesgos
Procesos de extracción, transformación y carga
El almacén de datos
Herramientas de visualización y consulta: reportes
Herramientas de visualización y consulta: DashBoards
Herramientas de visualización y consulta: OLAP
- Relational OLAP (ROLAP)
- Multidimensional OLAP (MOLAP)
- Hybrid OLAP (HOLAP)
- Dynamic OLAP (DOLAP)
Herramientas de visualización y consulta: Data Mining
Procesos ETL
Creación de cubos multidimensionales
Definición de modelo de negocio
Efectos de los cambios en el modelo de negocio sobre el resultado
Importancia de un diseño óptimo de modelo de negocio
Indicadores clave
- Claves para identificar un Indicador Clave de desempeño
Componentes de la Inteligencia de Negocio
Fuentes de información
- Calidad de datos
El proceso de extracción, transformación y limpieza de datos o ETL
- Extracción
- Limpieza
- Transformación
- Integración
- Actualización
Herramientas fundamentales para la inteligencia de negocio
- Usuarios de las herramientas de la inteligencia de negocio
Herramientas OLAP
Necesidad de planificación de proyectos de inteligencia de negocio en la organización
Objetivos del proyecto
Evaluación de los recursos y plazos
Fases en la planificación del proyecto
Puntos clave para el éxito o fracaso del proyecto
Formación e implicación del personal
Proceso informal de selección de herramientas y proveedores
Proceso formal de selección de proveedores
Productos y proveedores de business intelligence
- Productos de Business Intelligence
Calidad y presentación de la información generada por BI
Externalización del proceso de negocio
La paradoja de la productividad
Adopción de una solución única
Nuevas tendencias en herramientas de inteligencia de negocio
Qué es Big Data
- ¿Por qué generamos tanta información?
La era de las grandes cantidades de información: Historia del Big Data
La importancia de almacenar y extraer información
- Herramientas y tecnologías para manejo de Big Data
Reglas para los Big Data
Big Data enfocado a los negocios
- Casos de estudio de OPEN DATA
IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)
- Tecnologías del internet de las cosas.
Titulación
Titulación de Máster de Formación Permanente en Análisis de la Inteligencia y Ciberinteligencia con 1500 horas y 60 ECTS expedida por UTAMED – Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
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