Máster de Formación Permanente en Internet de las Cosas (IOT)

1500 horas

100% Online

2495€

2295€

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Presentación

En la actualidad, el Internet de las Cosas (IoT) se ha convertido en una tecnología disruptiva que está revolucionando diversos sectores. Nuestro Master en Internet de las Cosas (IoT) se encuentra a la vanguardia de esta transformación digital, ofreciendo una formación integral y especializada en las tecnologías asociadas al IoT, abordando temáticas relevantes como Internet of Behaviors (IoB), Digital Twins, Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Visión Artificial en Industria 4.0 con Python y OpenCV, tecnologías aplicadas al IoT, Smart Buildings y Smart Cities, y Seguridad en IoT. Los participantes adquirirán conocimientos sólidos y habilidades prácticas en el diseño, implementación y gestión de soluciones de IoT.

¿Quién puede acceder a la formación?

Este Master en Internet de las Cosas (IoT) está dirigido a profesionales del ámbito tecnológico, ingenieros, desarrolladores de software, analistas de datos, emprendedores y cualquier persona interesada en adquirir conocimientos y habilidades en el campo del IoT. No se requieren conocimientos previos en IoT, aunque se recomienda tener una base en información y comunicación.

Objetivos

– Comprender los fundamentos y conceptos clave del Internet de las Cosas. – Aplicar tecnologías de IoT para crear soluciones innovadoras en diferentes sectores. – Dominar el uso de Digital Twins para la simulación y gestión de sistemas físicos. – Utilizar técnicas de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning en proyectos de IoT. – Implementar sistemas de visión artificial en el contexto de la Industria 4.0. – Aplicar tecnologías de IoT en la construcción de edificios inteligentes y ciudades inteligentes. – Garantizar la seguridad y privacidad en proyectos y soluciones de IoT.

Salidas Profesionales

Las salidas profesionales de este Master en Internet de las Cosas (IoT) son consultor en IoT, arquitecto de soluciones de IoT, desarrollador de aplicaciones IoT, analista de datos IoT, especialista en seguridad en IoT, o gerente de proyectos IoT. Además, tendrás la posibilidad de emprender tu propio negocio ofreciendo servicios de consultoría o gestión de proyectos.

MÓDULO 1. INTERNET DE LAS COSAS (IOT)

MÓDULO 2. INTRODUCCIÓN A INTERNET OF BEHAVIORS (IOB)

MÓDULO 3. DIGITAL TWINS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A DIGITAL TWINS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. SIMULACIÓN DE PRODUCCIÓN DE FABRICACIÓN MECÁNICA

UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONTEXTO DE LA INGENIERÍA SIMULTANEA Y CICLO DE VIDA DEL PRODUCTO

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTEGRACIÓN DE LA INGENIERÍA CONCURRENTE CON EL SISTEMA DE GESTIÓN DE CALIDAD

UNIDAD DIDÁCTICA 5. FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE CONTROL Y SUPERVISIÓN DE PROCESOS: SCADA Y HMI

UNIDAD DIDÁCTICA 6. BUSES Y REDES INDUSTRIALES. CONCEPTOS INICIALES

UNIDAD DIDÁCTICA 7. FUNCIONAMIENTO Y APLICACIÓN DE LOS PRINCIPALES BUSES INDUSTRIALES

UNIDAD DIDÁCTICA 8. GMAO - GESTIÓN DEL MANTENIMIENTO ASISTIDO POR ORDENADOR

MÓDULO 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS EXPERTOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 8. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING

UNIDAD DIDÁCTICA 9. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 10. CLASIFICACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 11. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 12. SISTEMAS DE ELECCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 13. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW

UNIDAD DIDÁCTICA 14. SISTEMAS NEURONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 15. REDES DE UNA SOLA CAPA

UNIDAD DIDÁCTICA 16. REDES MULTICAPA

UNIDAD DIDÁCTICA 17. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

MÓDULO 5. VISIÓN ARTIFICIAL EN INDUSTRIA 4.0 CON PYTHON Y OPENCV

UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA VISIÓN ARTIFICIAL: DEFINICIÓN Y ASPECTOS PRINCIPALES

UNIDAD DIDÁCTICA 2. COMPONENTES DE UN SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESADO DE IMÁGENES MEDIANTE VISIÓN ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA VISIÓN EN LA INDUSTRIA 4.0

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN E INSTALACIÓN DE OPENCV

UNIDAD DIDÁCTICA 6. MANEJO DE FICHEROS, CÁMARAS E INTERFACES GRÁFICAS

UNIDAD DIDÁCTICA 7. TRATAMIENTO DE IMÁGENES

UNIDAD DIDÁCTICA 8. HISTOGRAMAS Y TEMPLATE MATCHING

UNIDAD DIDÁCTICA 9. COLORES Y ESPACIOS DE COLOR

UNIDAD DIDÁCTICA 10. DETECCIÓN DE CARAS Y EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS

UNIDAD DIDÁCTICA 11. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

MÓDULO 6. TECNOLOGIAS APLICADAS A INTERNET DE LAS COSAS (IOT)

MÓDULO 7. SMART BUILDINGS & SMART CITIES

MÓDULO 8. SEGURIDAD EN IOT

MÓDULO 9. PROYECTO FIN DE MÁSTER

Titulación

Titulación de Máster de Formación Permanente en Internet de las Cosas (IOT) con 1500 horas y 60 ECTS expedida por UTAMED – Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.