En el Cloud Computing la transmisión y procesamiento de datos se realiza íntegramente en la nube. El Edge Computing pretende que los datos producidos por los dispositivos que transmiten la información se procesen más cerca de donde se crearon, en lugar de transmitirlos por la nube. Esto permite un tratamiento de los datos mucho más veloz, una necesidad real para muchas industrias como la financiera. INESEM Business School ofrece el Master de Edge Computing e IOT como una formación muy completa, con un claustro docente especializado, contenidos actualizados y un campus virtual para que puedas desarrollar tu formación al ritmo que mejor consideres.
El Curso de Edge Computing e IOT va dirigido a profesionales, graduados universitarios y estudiantes del sector informático, sistemas y redes, telecomunicaciones y relacionados, así como a cualquier profesional involucrado en el tratamiento de datos y que quiera ampliar conocimientos con el Edge Computing
Objetivos
Conocer las principales diferencias entre Cloud Computing y Edge Computing
Que el alumno sea capaz de utilizar eficazmente herramientas Devops
Conocer el funcionamiento y casos de uso del Edge Computing y Mobile Edge Computing
Analizar la relación entre el IOT y el Edge Computing
Comprender la importancia de la ciberseguridad en el IOT y el Edge Computing
Salidas Profesionales
El Master en Edge Computing e IOT te capacita para que puedas ejercer profesionalmente en equipos de trabajo de Internet of Things, en programación, experto en ciberseguridad, liderando proyectos de transición de cloud computing hacia edge computing, entre otros.
Roles en Jenkins: Crear usuarios y administrar permisos
Crear compilaciones con un proyecto de estilo libre
Tuberías (Pipelines) en Jenkins
¿Qué es Docker?
Arquitectura Docker
Instalación Docker
Uso de Docker
¿Qué es Puppet?
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Bloques Puppet
Instalar Agente Puppet en Windows
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¿Qué es Vagrant?
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Reglas Snort
Instalación Snort y configuración de reglas
Instalar un servidor Syslog
¿Qué es ElasticBox?
Instalar Kubernetes desde Docker
Kubectl y comandos útiles
Contexto Docker y Kubernetes
Dashboard de Kubernetes
Despliegue de aplicaciones
Domótica
Edificios inteligenteas
Diferencias entre Smart Home y Smart Building
Sistemas de automatización y control de edificios
Funciones principales de BACS
Funcionamiento de BACS
Origen de BACS
Desarrollo de BACS
Tendencias de BACS
Mercado de BACS
Concepto de ciudad inteligente
Gobernanza y crecimiento
Desarrollo urbano e infraestructura
Medio ambiente y recursos naturales
Sociedad y comunidad
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Planificación de ciudades inteligentes
Marco del ecosistema de Smart City
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Concepto de seguridad TIC
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Plataformas de administración de la movilidad empresarial (EMM)
Redes WiFi seguras
Caso de uso: Seguridad TIC en un sistema de gestión documental
Buenas prácticas de seguridad móvil
Protección de ataques en entornos de red móvil
Inteligencia Artificial
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Impacto de la Inteligencia Artificial en la ciberseguridad
Dispositivos y áreas de aplicación
Protocolos de comunicación utilizados en IoT
Conectividad y requerimientos de seguridad IoT
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IoT y 5G: Retos de seguridad
Industria 4.0
Necesidades en ciberseguridad en la Industria 4.0
Ciberseguridad en Sistemas de Control Industrial (IC)
Amenazas y riesgos en los entornos IC
Mecanismo de defensa frente a ataques en entornos IC
Introducción a la ciberseguridad en la nube
Ciclo de vida de la información
Interoperabilidad en la nube
Procesamiento de datos y operaciones cloud
Cifrado y gestión de claves e identidades digitales en la nube
Auditorías de seguridad y calidad en cloud computing
Aspectos de seguridad específicos de Edge Computing
Ciberseguridad aplicada a Edge Computing y 5G
Titulación
Titulación de Máster de Formación Permanente en Edge Computing e Internet de las Cosas (IoT) con 1500 horas y 60 ECTS expedida por UTAMED – Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.