La bioinformática es un área interdisciplinaria que se ocupa de la aplicación de la informática a la recopilación, almacenamiento, organización, análisis, manipulación, presentación y distribución de información relativa a los datos biológicos o médicos. Ha evolucionado para servir de puente entre las observaciones (datos) y el conocimiento que se deriva (información). Mediante el Máster de Formación Permanente en Bioinformática te familiarizarás con los procedimientos más utilizados a la hora de analizar datos derivados de técnicas de biología molecular, así como para tratamiento estadístico de los mismos. En EUROINNOVA, disponemos de un equipo docente especializado que te acompañará en tu proceso formativo.
Este Máster de Formación Permanente en Bioinformática está dirigido a todas aquellas personas o profesionales del sector que quieran obtener unos conocimientos especializados en Bioinformática. Del mismo modo, también está dirigido a toda aquella persona que desee profundizar en la materia profundizando en conceptos de disciplinas como la Bioestadística e ingeniería biomédica, entre otras áreas.
Objetivos
– Conocer los paquetes estadísticos más utilizados para tratamiento de datos.
– Familiarizarse con el tratamiento de datos derivados de diferentes técnicas de biología molecular.
– Familiarizarse con técnicas de simulación en biomedicina.
– Conocer las bases de datos biológicas.
Salidas Profesionales
Este Máster de Formación Permanente en Bioinformática complementará tu formación previa en biociencias para aportarte las herramientas necesarias para tratar datos derivados de experimentos y ensayos en biología molecular a pequeña y gran escala. Sus principales salidas se centran en el mundo de la investigación, pero también puede abrirte las puertas para trabajar dentro del ámbito farmacéutico.
Introducción, concepto y funciones de la estadística
Estadística descriptiva
Estadística inferencial
Medición y escalas de medida
Variables: clasificación y notación
Distribución de frecuencias
Representaciones gráficas
Propiedades de la distribución de frecuencias
Medidas de tendencia central
La media aritmética
La mediana
La moda
Medidas de posición
Medidas de variabilidad
Índice de asimetría de Pearson
Puntuaciones típicas
Introducción al análisis conjunto de variables
Asociación entre dos variables cualitativas
Correlación entre dos variables cuantitativas
Regresión lineal
Conceptos previos de probabilidad
Variables discretas de probabilidad
Distribuciones discretas de probabilidad
Distribución normal
Distribuciones asociadas a la distribución normal
Estadística inferencial
La hipótesis
Contraste de hipótesis
Definición de biomateriales
Evolución del campo de los biomateriales
Definición de biocompatibilidad
Modo de empleo
Primer registro de uso de biomateriales
Evolución a lo largo de la historia
Materiales de origen biológico
Biomateriales usados de forma más común
Materiales férreos
Materiales no férreos
Materiales metálicos
Materiales no metálicos
Biología computacional
Bioinformática
Conceptos básicos introductorios a la informática
Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas
Métodos de comparación
Análisis de la secuencia de ADN a nivel nucleótido
Análisis de señales
Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas
Tipos de bases de datos biológicas
¿Qué es el NCBI (National Center for Biotechnology Information)?
Análisis de los items contenidos en las fichas del GenBank
Diseño de primers mediante la herramienta Primer BLAST
Procedimiento de alineamiento de secuencias nucleotídicas y aminoacídicas mediante la herramienta BLAST
Uso de diagramas de Venn para análisis cualitativo
Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de NGS (Next Generation Sequence)
Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de proteómica
Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de metabolómica
Principios del análisis de geles
Introducción a la tecnología de chips
Herramientas bioinformáticas aplicadas
Definición y objetivos de la bioinformática estructural
Importancia del estudio estructural de las proteínas
Perspectiva histórica y avances tecnológicos
Relación entre estructura y función de proteínas
Principales bases de datos y herramientas estructurales
GraphPad Prism
Comparación de medias mediante GraphPad Prism
Análisis de Varianza mediante GraphPad Prism
Regresión y Correlación lineal con GraphPad Prism
Elaboración de gráficos mediante GraphPad Prism
Unidades funcionales: Procesador, memoria y periféricos
Arquitecturas: Microprocesadores RISC y CISC
Redes y comunicaciones
Sistemas operativos: Visión funcional -servicios suministrados, procesos, gestión y administración de memoria, sistemas de entrada y salida y sistemas de ficheros-
Tipos de periféricos en biotecnología
Herramientas de navegación
Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico
Sistemas de control distribuido
Herramientas de software para diseño de bases de datos relacionales
Bases de datos de biología molecular
Lenguajes y programas especializados de utilización en biotecnología
Programas de estadística y de representación gráfica
Herramientas de depuración informática
Optimizadores de consultas
Normas de calidad para el funcionamiento de los dispositivos y herramientas de software
Normas de calidad para detectar anomalías en el funcionamiento del hardware y el software
Copias de seguridad de la información de los datos del equipo
Libro de registro de las copias de seguridad
Manuales de herramientas de búsqueda
Procesos de optimización y algoritmos aplicables en biotecnología
Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas
Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares
Administración, seguridad y ética en entornos informáticos
Privacidad de la información genética
Proceso éticamente adecuado de la información genética gestionada
Modelos numéricos en biomedicina
Fundamentos de la modelización del sistema
Identificación de sistemas de control biomédicos
Optimización del control de biosistemas
Concepto de modelos y biosistemas
Introducción a las técnicas de modelado y simulación
Tipos de modelos y componentes
Características de los sistemas
Evolución y tendencias actuales
Diferencias entre sistemas lineales y no lineales
Modelos biológicos dinámicos
Dinámica no lineal y sistemas complejos
Técnicas de simulación en biomedicina
Simulación quirúrgica mediante técnicas de realidad virtual
Simulación y modelos experimentales en el aprendizaje de la cirugía de mínima invasión
Concepto e historia
Bases de la robótica actual
Plataformas móviles
Crecimiento esperado en la industria robótica
Límites de la robótica actual
Inteligencia natural y artificial
Inteligencia artificial y cibernética
Autonomía en robótica
Sistemas expertos
Agentes virtuales con animación facial por ordenador
Actualidad
La robótica aplicada al ser humano: biónica
Reseña histórica de las prótesis
Diseño de prótesis en el siglo XX
Investigaciones y desarrollo recientes en diseño de manos
Sistemas protésicos
Uso de materiales inteligentes en las prótesis
Introducción
Cómo crear un archivo
Definir variables
Variables y datos
Tipos de variables
Recodificar variables
Calcular una nueva variable
Ordenar casos
Seleccionar casos
Introducción
Análisis de frecuencias
Tabla de correlaciones
Diagramas de dispersión
Covarianza
Coeficiente de correlación
Matriz de correlaciones
Contraste de medias
Test de normalidad
Análisis de varianza
Comparación de medias
Realización y maquetación de gráficos
Estadística descriptiva
Definición de las variables
Comandos utilizados para comparación de variables
Comandos utilizados para correlación lineal
Elaboración de gráficos mediante R
Comandos utilizados para estadística descriptiva
Comandos para estadística descriptiva
Formulario
Anova
Elaboración de gráficos
Chi cuadrado
¿Qué es Past?
Introducción de datos
Análisis de variables
Índices de diversidad
Otros análisis de interés
Introducción a la programación de Bases de Datos.
Aplicaciones de uso biotecnológico en ordenadores y herramientas web relacionadas (Consultas de Bases de datos en biología molecular: SRS).
Herramientas de navegación.
Manejo de programas de representación gráfica.
Adaptación de la programación mediante scripts en Perl.
Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico.
Tipos de bases de datos biológicas.
Modelos de integración.
Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas.
Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares.
Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas.
Métodos de comparación.
Análisis de la secuencia de ADN a nivel de nucleótido.
Análisis de señales.
Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas.
Tipos de bases de datos biológicas.
Referencias cruzadas con otras bases de datos.
Bases de datos de secuencias.
Principales bases de dato
Diseño de primers para PCR y qRT-PCR
¿Qué es una filogenia?
Software de análisis filogenético
Análisis filogenéticos según genomas
Interpretación de resultados
Concepto de metagenómica
Tipos de muestras que pueden tomarse para análisis metagenómicos
Secuenciación de DNA de muestras destinadas a análisis metagenómicos mediante NGS (Next Generation sequence)
Bases de datos de referencia
Análisis estadístico
Introducción a la secuenciación de ADN
Secuenciación química de Maxam y Gilbert
Secuenciación de Sanger
Métodos avanzados y secuenciación de novo
NGS (Next Generation sequencing)
El Proyecto Genoma Humano
Análisis de datos derivados de Microarrays
Análisis de datos derivados de qRT-PCR
Análisis de datos derivados de RNA-seq
Análisis de datos derivados de análisis proteómico
Titulación
Titulación de Máster de Formación Permanente en Bioinformática y Bioestadística con 1500 horas y 60 ECTS expedida por UTAMED – Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
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