Este Master en Big Data proporciona una sólida formación en el campo del análisis y gestión de grandes volúmenes de datos, abordando los desafíos inherentes a la era de la información en la que vivimos.
El crecimiento exponencial de los datos generados por diversas fuentes, como redes sociales, sensores, transacciones en línea y dispositivos conectados, ha creado la necesidad de profesionales altamente capacitados en el manejo de este flujo constante de información.
En este master, adquirirás un profundo conocimiento de las técnicas y herramientas más avanzadas utilizadas en el procesamiento y análisis de datos masivos. Además, contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.
Este Master en Big Data está dirigido a profesionales y graduados en áreas relacionadas con la informática, la estadística, las ciencias de datos y disciplinas afines que deseen desarrollar habilidades avanzadas en el campo del Big Data y la visualización de datos. También es adecuado para aquellos interesados en IoT, Industria 4.0 o Inteligencia artificial.
Objetivos
– Comprender todo el ecosistema Big Data, sus diferentes herramientas, técnicas y aplicaciones.
– Dominar el uso de ggplot2 para crear visualizaciones atractivas y comprensibles de datos en R.
– Asimilar los fundamentos y la arquitectura de IoT y sistemas ciberfísicos.
– Explorar los conceptos clave de la Industria 4.0 y su impacto en los procesos industriales.
– Adquirir habilidades en visión artificial utilizando Python y OpenCV.
– Analizar y procesar imágenes utilizando algoritmos y herramientas de visión artificial.
– Aplicar técnicas de aprendizaje automático para el análisis de datos y la toma de decisiones.
Salidas Profesionales
Gracias a la realización de este Master en Big Data estarás preparado para desempeñar roles clave en el campo del Big Data, la visualización de datos y las tecnologías emergentes. Obtendrás un perfil muy cotizado y podrás trabajar como analista de datos, científico de datos, consultor de negocio, experto en IoT, especialista en visión artificial, entre otros.
Escalado, rotación, desplazamiento y detección de bordes
Erosión y dilatación de imágenes
Umbrales simples
Umbrales adaptativos
Umbral de Otsu
Contornos de imágenes
Incrustación de imágenes
Intensidad en imágenes
Registro de imágenes
Extracción de primer plano
Operaciones morfológicas en imágenes
Pirámide de imágen
Analizar imágenes usando histogramas
Ecualización de histogramas
Template matching
Detección de campos en documentos usando Template matching
Espacios de color en OpenCV
Cambio de espacio de color
Filtrado de color
Denoising de imágenes en color
Visualizar una imagen en diferentes espacios de color
Detección de líneas
Detección de círculos
Detectar esquinas (Método Shi-Tomasi)
Detectar esquinas (método Harris)
Encontrar círculos y elipses
Detección de caras y sonrisas
Vecino más cercano (K-Nearest Neighbour)
Agrupamiento de K-medias (K-Means Clustering)
Titulación
Titulación de Máster de Formación Permanente en Big Data con 1500 horas y 60 ECTS expedida por UTAMED – Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
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