Gracias a este Master E-health y Big Data, que surge en respuesta a la situación actual de la atención médica, la cual se enfrenta a desafíos cada vez mayores debido a la creciente demanda, el envejecimiento de la población y la complejidad de los datos de salud. Además, el avance de la tecnología ha generado una explosión de datos en el sector de la salud. La combinación de la e-salud y el análisis de grandes volúmenes de datos se ha convertido en un campo crucial para mejorar la eficiencia, la calidad de la atención médica y la toma de decisiones basadas en evidencia. Es fundamental formar profesionales especializados capaces de utilizar de manera óptima la tecnología y el análisis de datos en el ámbito de la salud.
Este Master E-health y Big Data está dirigido a profesionales de la salud, como médicos, enfermeros, farmacéuticos y otros proveedores de atención médica, que deseen adquirir competencias en el uso de la tecnología y el análisis de datos para mejorar la calidad de la atención y los resultados clínicos.
Objetivos
– Formar profesionales capacitados en el uso de tecnologías de la información y el análisis de datos aplicados a la salud.
– Proporcionar conocimientos teóricos y prácticos sobre la gestión de datos sanitarios, el diseño de soluciones de e-salud.
– Fomentar la capacidad de utilizar la tecnología y el análisis de datos para mejorar la calidad de la atención médica.
– Promover la investigación y el desarrollo de nuevas soluciones en el campo de la e-salud y el análisis de big data.
Salidas Profesionales
Las salidas profesionales de este Master E-health y Big Data son las de especialista en e-salud, analista de datos de salud, consultor en transformación digital en el sector de la salud y gestor de proyectos de tecnología sanitaria. Además, como especialista en e-salud, podrás trabajar en hospitales, clínicas y organizaciones de salud implementando soluciones digitales.
Las Tecnologías de la Información y Comunicación en los entornos sanitarios
Tecnologías de la información y comunicación (TICs) en el Sistema Nacional de Salud
TICs al servicio de los ciudadanos
Telemedicina
Uso de redes sociales en medicina
Aspectos introductorios
Panorama histórico
Innovaciones en el diagnóstico por imagen
Redefiniendo la radiología
Modelos conceptuales de la historia clínica
Elaboración y contenidos de la historia clínica
Contenidos de la historia clínica
Formatos de la historia clínica
¿Qué es una historia clínica electrónica?
Beneficios de la histórica clínica electrónica (HCE)
La historia clínica digital del Sistema Nacional de Salud
Software de Historia Clínica Electrónica (HCE)
Software privado y software libre (opensource) para la historia clínica electrónica
¿HCE en la nube o en el centro hospitalario? Beneficios e inconvenientes
HCE en España, América Latina y el Caribe
Procesos y diagrama de flujos genéricos de un software de historia clínica electrónica
Estándares usados en la Historia Clínica Electrónica (HCE)
HIPAA
¿Qué lenguajes de programación se utilizan en los sistemas informáticos de salud?
Usos comunes de la HCE
¿Qué solución de alojamiento elegir para HCE?
¿Debería la HCE ser apta en dispositivos móviles?
¿Qué es SNOMED CT?
Diseño y desarrollo de SNOMED CT
Componentes de SNOMED CT
Características de SNOMED CT
Pasado de la HCE
Presente de la HCE
Futuro de la HCE
Introducción. Ley General de Sanidad
Salud pública
Telemedicina
Estructura del sistema sanitario público en España. Niveles de asistencia
Vías de atención sanitaria al paciente
Documentación sanitaria
Documentación clínica. Tramitación
Documentos no clínicos
Modelos conceptuales de la historia clínica
Elaboración y contenidos de la historia clínica
Contenidos de la historia clínica
Formatos de la historia clínica
Introducción a la informática sanitaria
Archivistas y nuevas tecnologías
La historia clínica informatizada
Gestión de fichero de pacientes y de historias clínicas
El lenguaje médico
Los lenguajes documentales en medicina
Codificación de datos clínicos y el CIE-10-ES. Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD)
Proceso para la correcta codificación. Convenciones del CIE-10-MC
El secreto profesional
Consentimiento informado
Derechos y deberes del paciente
Herramientas de la telemedicina
Gestión médica a través de la telemedicina
Introducción al Big Data
La era de las grandes cantidades de información: historia del Big Data
La importancia de almacenar y extraer información
Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Marketing estratégico y Big Data
Nuevas tendencias en management
El plan de marketing
Procesos en el diseño del Plan de Marketing
Fases en el desarrollo del plan de marketing
Posicionamiento en el mercado
Definición de e-Health
Ventajas y desventajas de e-Health
Dispositivos y equipos de monitorización de parámetros vitales
Clasificación de wearables
Signos vitales
Arquitectura de los WHD
Ejemplos de Wereable Health Devices
Apps de e-Health
Razones del éxito de las apps de e-Health
Ejemplos de apps de e-Health
Encontrar apps de e-Health fiables
Directiva de dispositivos médicos (MDD)
Food and Drug Administration (FDA)
Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras
Redes sociales en educación para la salud
Beneficios de las redes sociales en salud
Pautas de uso de redes sociales para organizaciones sanitarias
¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto
Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
Arquitectura de una solución Business Intelligence
Business Intelligence en los departamentos de la empresa
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
Proceso KDD
Modelos y Técnicas de Data Mining
Áreas de aplicación
Minería de Textos y Web Mining
Data mining y marketing
Aproximación al concepto de DataMart
Bases de datos OLTP
Bases de Datos OLAP
MOLAP, ROLAP & HOLAP
Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
Visión General: ¿Por qué DataWarehouse?
Estructura y Construcción
Fases de implantación
Características
Data Warehouse en la nube
¿Qué es el Data Storytelling?
Elementos clave del Data Storytelling
¿Por qué es importante el Data Storytelling?
¿Cómo hacer Data Storytelling?
¿Qué es la ciencia de datos?
Herramientas necesarias para el científico de datos
Data Science & Cloud Computing
Aspectos legales en Protección de Datos
¿Qué es Weka?
Técnicas de Data Mining en Weka
Interfaces de Weka
Selección de atributos
Introducción a Python
¿Qué necesitas?
Librerías para el análisis de datos en Python
MongoDB, Hadoop y Python. Dream Team del Big Data
Introducción a R
¿Qué necesitas?
Tipos de datos
Estadística Descriptiva y Predictiva con R
Integración de R en Hadoop
Obtención y limpieza de los datos (ETL)
Inferencia estadística
Modelos de regresión
Pruebas de hipótesis
Inteligencia Analítica de negocios
La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
Presentación de resultados
La innovación
Cultura empresarial
Cultura innovadora
Tecnología
Tipos de tecnologías
Innovación tecnológica en la empresa: la prospectiva económica
La normalización
Las normas
Las normas UNE 166
Términos y definiciones empleadas en la UNE 166
Características básicas de la UNE
Introducción a la biotecnología
Introducción a la biotecnología sanitaria
Aplicaciones e impactos de la biotecnología en la medicina
Tipos de biotecnología
Introducción a la medicina regenerativa y la terapia celular
El ensayo clínico de la terapia celular
La biotecnología y las ciencias genómicas
La nanotecnología y la nanomedicina
Modelos numéricos en biomedicina
Fundamentos de la modelización del sistema
Identificación de sistemas de control biomédicos
Optimización del control de biosistemas
Concepto de modelos y biosistemas
Introducción a las técnicas de modelado y simulación
Tipos de modelos y componentes
Características de los sistemas
Evolución y tendencias actuales
Diferencias entre sistemas lineales y no lineales
Modelos biológicos dinámicos
Dinámica no lineal y sistemas complejos
Técnicas de simulación en biomedicina
Simulación quirúrgica mediante técnicas de realidad virtual
Simulación y modelos experimentales en el aprendizaje de la cirugía de mínima invasión
Concepto e historia
Bases de la robótica actual
Plataformas móviles
Crecimiento esperado en la industria robótica
Límites de la robótica actual
Inteligencia natural y artificial
Inteligencia artificial y cibernética
Autonomía en robótica
Sistemas expertos
Agentes virtuales con animación facial por ordenador
Actualidad
La robótica aplicada al ser humano: biónica
Reseña histórica de las prótesis
Diseño de prótesis en el siglo XX
Investigaciones y desarrollo recientes en diseño de manos
Sistemas protésicos
Uso de materiales inteligentes en las prótesis
Titulación
Titulación de Máster de Formación Permanente en E-health y Big Data con 1500 horas y 60 ECTS expedida por UTAMED – Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.