El Master en Big Data y Business Strategy – Consultor Big Data se presenta como una formación relevante y actualizada en un contexto en el que el análisis de datos masivos y la estrategia empresarial son fundamentales para el éxito de las organizaciones. En el estado del arte actual, el Big Data se ha convertido en una disciplina clave para obtener información valiosa que permita a las empresas tomar decisiones informadas y competitivas. Este programa combina conocimientos de análisis de datos con estrategias empresariales, brindando a los estudiantes las habilidades necesarias para ser consultores en Big Data y estrategia empresarial. Este máster prepara a los estudiantes para enfrentar los desafíos actuales y futuros en el ámbito del Big Data y la estrategia empresarial.
El Master en Big Data y Business Strategy – Consultor Big Data está dirigido a profesionales y estudiantes en campos relacionados con la tecnología, la informática, la estadística, la economía o la administración de empresas que deseen especializarse en el análisis de datos masivos y su aplicación en la estrategia empresarial.
Objetivos
– Aprender a realizar las operaciones más avanzadas de Excel, editar datos y fórmulas con Excel.
– Conocer sobre las fases de un proyecto de Big Data
– Saber que es Business Intelligence y conocer sus aspectos fundamentales.
– Estudiar los fundamentos de programación VBA para su correcta aplicación en Excel
– Profundizar en la elaboración de análisis de mercados.
– Ahondar en las operaciones auxiliares con tecnologías de la información y la comunicación.
Salidas Profesionales
El Master en Big Data y Business Strategy – Consultor Big Data te ofrece amplias salidas laborales en el campo del análisis de datos y la consultoría empresarial. Podrás desempeñarte como consultor o analista de Big Data en empresas de diversos sectores, como marketing, finanzas, salud, logística o en consultorías especializadas en Big Data y estrategia empresarial.
Tipos de datos e información obtenida de la investigación de mercados
Técnicas de análisis de información cuantitativa y cualitativa
Representación de datos
Aplicaciones informáticas aplicadas al tratamiento de datos
Estadística descriptiva básica
Técnicas de regresión lineal y correlación simple
Técnicas de regresión y correlación múltiple
Series temporales
Métodos de estimación de tendencias
Técnicas de análisis probabilístico
Análisis factorial
Análisis cluster
Aplicaciones informáticas aplicadas a la investigación de mercados
Estructura y funciones de las bases de datos
Gestión de bases de datos para la investigación de mercados
Elementos y estructura de un informe y estudio de mercado.
Técnicas de redacción del informe:
Edición del informe, incorporación de gráficos al texto y soportes de imagen:
El fichero de investigación: la opción de entrega al cliente de los datos:
La estadística resultado de la investigación:
El contenido de la ficha técnica de la investigación.
Caso práctico de elaboración de un Informe y de una Ficha técnica de un estudio de mercado.
La investigación en España. Las normas de AEDEMO.
La investigación internacional. Las normas de ESOMAR.
Aplicaciones informáticas para la realización y presentación de datos e información obtenida en una investigación de mercados.
La presentación «on line» de los informes de investigación.
¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open Data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
Definición, Beneficios y Características
Ejemplo de uso de Open Data
Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto
Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
Arquitectura de una solución de Business Intelligence
Business Intelligence en los departamentos de la empresa
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Toma de decisiones operativas
Marketing estratégico y Big Data
Nuevas tendencias en management
Concepto de web semántica
Linked Data Vs Big Data
Lenguaje de consulta SPARQL
Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras
Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
Proceso KDD
Modelos y Técnicas de Data Mining
Áreas de aplicación
Minería de textos y Web Mining
Data mining y marketing
Aproximación al concepto de DataMart
Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
Data Warehou
Herramientas de Explotación
Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
Estructura y Construcción
Fases de implantación
Características
Data Warehouse en la nube
Tipos de herramientas para BI
Productos comerciales para BI
Productos Open Source para BI
Beneficios de las herramientas de BI
¿Qué es la visualización de datos?
Importancia y herramientas de la visualización de datos
Visualización de datos: Principios básicos
¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
Tableau Server: Arquitectura y Componentes
Instalación Tableau
Espacio de trabajo y navegación
Conexiones de datos en Tableau
Tipos de filtros en Tableau
Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
Tablas y gráficos en Tableau
Fundamentos D3
Instalación D3
Funcionamiento D3
SVG
Tipos de datos en D3
Diagrama de barras con D3
Diagrama de dispersión con D3
Visualización de datos
Tipologías de gráficos
Fuentes de datos
Creación de informes
Instalación y arquitectura
Carga de datos
Informes
Transformación y modelo de datos
Análisis de datos
Introducción a Power BI
Instalación de Power BI
Modelado de datos
Visualización de datos
Dashboards
Uso compartido de datos
CartoDB
Elementos de la interfaz
Introducción y edición de datos
Establecimiento de formato
Trabajo con múltiples hojas
Creación de gráficos
Personalización
La ayuda, un recurso importante
Tipos de datos
Introducción de datos
Referencias a celdillas
Presentación
Datos de partida
Totalizar y resumir
Filtrar y agrupar los datos
Tablas dinámicas
Tablas de datos
Configuración de herramientas de análisis
Tablas con variables
Funciones para hacer pronósticos
Simulación de escenarios
Persecución de objetivos
La herramienta Solver
Otras herramientas de análisis de datos
Obtención de datos
Edición de bases de datos
Funciones de bases de datos
Asignación XML
Generación de gráficos
Inserción de minigráficos
Personalización de máximos y mínimos
Inserción de formas
Imágenes
Elementos gráficos e interactividad
SmartArt
Impresión de hojas
Publicar libros de Excel
Relaciones y valores lógicos
Toma de decisiones
Anidación de expresiones y decisiones
Operaciones condicionales
Selección de valores de una lista
Manipulación de referencias
Búsqueda y selección de datos
Transponer tablas
Manipulación de texto
Trabajando con fechas
Información diversa
Registro de funciones externas
Invocación de funciones
Macros al estilo de Excel 4.0
Libros con macros
Registro y reproducción de macros
Administración de macros
Definición de funciones
El editor de Visual Basic
El editor de código
La ventana Inmediato
Un caso práctico
Variables
Expresiones
Valores condicionales
Sentencias condicionales
Estructuras de repetición
Objetos fundamentales de Excel
Otros objetos de Excel
Selección de una tabla de datos
Manipulación de los datos
Inserción de nuevos datos
La solución completa
Cuadros de diálogo prediseñados
Cuadros de diálogo personalizados
Una macro más atractiva y cómoda
Iniciación del cuadro de diálogo
Compartir un libro
Comentarios a los datos
Control de cambios
Herramientas de revisión
Limitar el acceso a un documento
Seguridad digital
Parámetros aplicables a libros y hojas
Opciones de entorno
La cinta de opciones
Crear fichas y grupos propios
Introducción
Crear y ejecutar macros grabadas
Cómo grabar una macro en Word
¿Qué son las variables?
Declarar variables
Trabajar con variables
Propiedades de una celda
Añadir una fórmula con VBA
Acceder celdas con VBA
Diferencia entre Worksheets y Sheets
¿Cómo realizar un bucle en vba?
Estructuras condicionales
Funciones VBA
¿Para qué sirve un formulario en Excel?
¿Cómo crear un formulario en Excel?
¿Cómo diseñar un formulario en Excel?
Validar datos en Formulario VBA
Funciones macro de Excel
Aplicaciones Avanzadas de Excel
Tratamiento de la información en un sistema informático.
Sistemas de codificación.
Representación interna de los datos.
Componentes de un sistema informático.
Estructura básica de un sistema informático.
Unidad central de proceso en un sistema informático.
Unidades de entrada y salida.
Tipos de Software.
Procedimientos de arranque y parada.
Usos y características. Acceso a recursos compartidos.
Tipos de redes.
Componentes de una Red de Área Local. Elemento físicos. Software de red.
Redes inalámbricas. Dispositivos con conexión inalámbrica a la red y al equipo.
Funciones de un sistema operativo.
Uso del entorno.
Almacenamiento y organización de la información.
Operaciones usuales con ficheros y carpetas.
Acceso a los recursos de la red local.
Personalización y configuración.
Acceso a los dispositivos multimedia.
Procedimientos de intercambio de información multimedia entre equipos y dispositivos.
Captura de imágenes, videos o sonidos.
Tipos de formato de archivos multimedia.
Aplicaciones multimedia.
Estructura y características de un procesador de textos.
Trabajo con documentos.
Edición de documentos.
Herramientas de escritura.
Apariencia de los documentos.
Columnas tabulares y tablas.
Impresión de documentos.
Inserción de objetos.
Estructura y características de la hoja de cálculo.
Trabajo con hojas de cálculo.
Desplazamientos dentro de una hoja de cálculo.
Introducción de datos.
Modificación de los datos.
Impresión de las hojas de cálculo.
Estructura y características de la base de datos.
Abrir bases de datos.
Tipos de objetos.
Trabajo con datos.
Utilidades para la localización de datos.
Impresión.
Estructura y características de una presentación.
Trabajo con presentaciones.
Presentaciones autoejecutables.
Características y usos de la red Internet «red de redes».
Documentos Web.
Acceso y servicios de Internet.
Uso del navegador.
Estructura de las páginas Web.
Clientes Web.
Utilización de buscadores.
Protección del equipo frente a software malicioso procedente de Internet («Phising», «malware», «spyware»)
Certificados y firmas digitales.
El correo electrónico.
Foros y blogs.
Mensajería instantánea.
Videoconferencia.
Plataformas E-learning.
Otros servicios de internet.
Titulación
Titulación de Máster de Formación Permanente en Big Data y Business Strategy: Consultor Big Data con 1500 horas y 60 ECTS expedida por UTAMED – Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
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