El Máster en Análisis de Datos Masivos y Toma de Decisiones Inteligentes te prepara para destacar en una era donde el Big Data y el Business Intelligence son esenciales para el éxito empresarial. Con un enfoque en analítica web, SEO, SEM y herramientas como Google Analytics, este máster online te capacita para optimizar sitios web y medir el impacto de las estrategias digitales. La minería de datos y el data warehousing con Oracle amplían tus habilidades para manejar grandes volúmenes de información. La visualización de datos con herramientas como Tableau y PowerBI te permitirá transformar datos complejos en insights valiosos. La demanda de profesionales capacitados en estas áreas está en auge, y este máster te ofrece la oportunidad de ser un líder en la toma de decisiones inteligentes, adquiriendo habilidades críticas para el mercado laboral actual.
El Máster en Análisis de Datos Masivos y Toma de Decisiones Inteligentes está dirigido a profesionales y titulados del ámbito tecnológico y empresarial que buscan perfeccionar sus habilidades en analítica web, big data y business intelligence. Este programa avanzado abarca desde el uso de Google Analytics y SEO hasta herramientas de visualización como Tableau y PowerBI, ideal para quienes desean liderar en un entorno digital complejo.
Objetivos
‘- Desarrollar estrategias de SEO basadas en analítica web. – Utilizar Google Analytics 4 para optimizar conversiones. – Implementar campañas efectivas con SEM y analítica web. – Extraer insights de datos masivos con Oracle Data Miner. – Diseñar dashboards interactivos usando Looker Studio. – Aplicar técnicas de minería de datos para mejorar decisiones. – Integrar fuentes de Big Data para análisis avanzado.
Salidas Profesionales
‘- Especialista en analítica web para optimización de sitios y métricas en redes sociales – Consultor en big data y business intelligence – Analista de datos con Oracle y herramientas de visualización como Tableau o PowerBI – Experto en minería de datos y SEO – Gestor de campañas digitales con Google Analytics y Google Tag Manager – Desarrollador de estrategias de marketing basadas en datos masivos
Organización de resultados en un motor de búsqueda
La importancia del contenido
El concepto de autoridad en Internet
Campaña SEO
Introducción al SEM
Principales conceptos en SEM
Sistema de pujas y Calidad del anuncio
Creación de una campaña
Creación de anuncios con calidad
Indicadores clave de rendimiento en SEM
Conceptos básicos
Métricas
Visitas
Visitantes
Páginas
Promedio de tiempo en una página web
Promedio de tiempo en un sitio web
Tasa de rebote
Tasa de salida
Tasa de conversión
Usabilidad
Mapas de calor
Grabaciones de sesiones de usuario
Ordenación de tarjetas
Test A/B
Test multivariante
KPI, indicadores clave de rendimiento
Cambios a realizar para optimizar una página web
UNIDAQD DIDÁCTICA 5. POSICIONAMIENTO ORGÁNICO, SEO
Importancia del SEO
Funcionamiento de los buscadores
Google: algoritmos y actualizaciones
Cómo salir de una penalización en Google
Estrategia SEO
Listado de herramientas
Herramientas de analítica web
Herramientas de análisis de logs
Herramientas de medición mediante tags
Herramientas para medir el rendimiento de nuestro sitio web
Herramientas para recoger información de diseño o usabilidad web
Herramientas que analizan nuestra actividad en redes sociales
Herramientas de inteligencia competitiva
¿Qué es Google Analytics?
Introducción a la analítica web
¿Como funciona Google Analytics?
Cookies
Introducción a JavaScript
Principios de Google Analytics
¿Qué es el porcentaje de rebote?
Página de destino
Conversiones
Objetivos
Eventos
Porcentaje de abandono
Visita/usuario único
Iniciar sesión en Google Analytics
Incorporar código de de seguimiento de Google Analytics en el sitio web
Verificar que Google Analytics recibe datos
Cambiar configuraciones de la cuenta de Google Analytics
Gestión de usuarios
Eliminar cuenta de Google Analytics
Cambiar configuraciones de la interfaz de Google Analytics (Idioma)
Introducción a las funciones de Analytics
Nociones básicas de Google Analytics
Añadir anotaciones en gráficos
Comparación de periodos
Exportar Informes
Añadir métricas a un gráfico
Crear, editar y eliminar segmentos
Crear un nuevo panel
Añadir un Widget al Panel
Tiempo real
Tipos de informes de Google Analytics: diagramas animados, gráfico por hora, día, semana, mes, etc?
Configuración del envío automático de informes
Audiencia
Enlazar cuenta de Google AdWords con Google Analytics
AdWords
Informes de audiencia
Informes de adquisición
Informes de comportamiento
¿Qué es Google Analytics 4?
Diferencias con respecto a Universal Analytics
Implementación de Google Analytics 4
Las herramientas de análisis de Google Analytics 4
Los espacios de identidad
Ventajas de Google Analytics 4
Desventajas de Google Analytics 4
Análisis del tráfico en redes sociales
Fijar objetivos en redes sociales
Facebook
Twitter
Youtube
Instagram
LinkedIn
Blogs
Reputación online
¿Qué es Mobile Analytics?
Métricas
Google analytics para analítica móvil
Otras herramientas de analítica móvil
¿Qué es Adobe Analytics?
¿Qué podemos hacer con Adobe Analytics?
Principales diferencias respecto a Google Analytics
Conceptos Clave
Implementación de Adobe Analytics
Introducción a la analítica web
Funcionamiento Google Analytics
Introducción e instalación de Google Analytics
Interfaz
Métricas y dimensiones
Informes básicos
Informes personalizados
Comportamiento de los usuarios e interpretación de datos
¿Qué es Google Analytics 4?
Diferencias con respecto a Universal Analytics
Implementación de Google Analytics 4
Las herramientas de análisis de Google Analytics 4
Los espacios de identidad
Ventajas de Google Analytics 4
Desventajas de Google Analytics 4
Planes de medición
Configuración de las vistas mediante filtros
Métricas y dimensiones personalizadas
Seguimiento de eventos
Informes de visión general
informes completos
Compartir informes
Configuración paneles de control y accesos directos
Informes de Audiencia
Informes de Adquisición
Informes de Comportamiento
Campañas personalizadas
Realizar un seguimiento de las campañas con el Creador de URLs
Configuración y medición de objetivos
Cómo medir campañas de Google Ads
Analítica avanzada
Informes sin muestrear
Google BigQuery Export
Integraciones
Concepto y características
Gestión de etiquetas
Activadores y gestión de variables
Implementación y eventos
Tracking
Visualización de datos
Tipologías de gráficos
Fuentes de datos
Integración con Analytics
Creación de informes
Introducción
La Analítica Web: un reto cultural
¿Qué puede hacer la analítica web por una persona o empresa?
Glosario de Analítica Web
Un nuevo perfil profesional, para una nueva actividad
¿Qué hace un analista web?
Herramientas del Analista
Conceptos Básicos
Creación de una cuenta Google Analytics
Perfil de sitio Web
Código de seguimiento
Objetivos
Informes
Introducción
Los anuncios de Google Ads
Definiciones básicas
Ventajas de Google Ads
Google Ads
Diferencias entre Google Analytics y Google Ads
Introducción
Factores de valoración y ranking
Indexación de un sitio Web
Elegir keywords
Últimas conclusiones y consejos SEO
La analítica web en la actualidad
Definiendo la analítica web
El salto a la Analítica web moderna
Conocer nuestra situación
Seleccionando a nuestro proveedor
Diferencias entre proveedores
Introducción
Visitas y visitantes
Tiempo en la página y tiempo en el sitio
Tasa de rebote
Tasa de salida
Tasa de Conversión
Fidelidad
Identificar las "buenas" métricas
Cómo conseguir una buena métrica web
Conceptos básicos
Los mejores informes de analítica web
Prácticas Indispensables
Búsqueda interna de nuestro sitio
Análisis de la optimización SEO
Tráfico de la búsqueda orgánica
Indexar por motores de búsqueda
Objetivos, ingresos y rentabilidad (ROI)
Búsquedas de Pago PPC
Tráfico Directo
Campañas de Mailing
Análisis avanzado
Las cookies de seguimiento del visitante
Muestreo de datos
Valor de los datos
Conciliar los datos
Identificar los factores críticos
Otros factores que conviene medir
Las macro y microconversiones
Medir el valor económico
Sitios sin comercio: valores a medir
Medición de sitios B2B
Introducción
La Usabilidad Web
Tipos de pruebas
Las encuestas
Definición de KPIs
KPI, CSF y metas
Principales KPIS
Ejemplos de KPIS
KDD
Data Warehouse.
- Ventajas
Minería de datos
Oracle Warehouse Builde
- Transformación de datos
Instalación de Oracle Warehouse Builder
Conceptos básicos de base de datos de Oracle
- Introducción.
- Modelo Relacional
- Principales sentencias del Lenguaje SQL.
- Crear un objeto directorio
- Oracle Warehouse Builder
Centro de Diseño
Preparación de la Warehouse Builder Design Center
DER
Diseño y creación de los origines de datos.
Diseño del Esquema de Destino.
Ejemplo.
Diseñar esquemas de destino
- Diseñar esquemas de destino
- El diseño de un esquema relacional Objetivo
Navegador de Repositorios
Manual de ayuda
Lógica ETL: Diseño
Un mapeo
Proceso de Diseño de Flujo
Trabajar con flujos de proceso
Oracle Data Mining (ODM)
División del proceso de DM
Oracle Data Mining: Ventajas
Análisis Predictivo con Oracle Predictive Analytics.
- Análisis predictivo y minería de datos
Oracle Data Miner.
Funciones de ODM
Algoritmos de ODM
Oracle Fusion Middleware.
Instalación Oracle Fusion Middleware
Oracle Business Intelligence Discoverer
BIG DATA CON PENTAHO: Conceptos Básicos
Análisis de datos
Plataforma Open Source Pentaho
Big Data Analitycs con Pentaho
¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open Data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
Definición, Beneficios y Características
Ejemplo de uso de Open Data
Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto
Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
Arquitectura de una solución de Business Intelligence
Business Intelligence en los departamentos de la empresa
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Toma de decisiones operativas
Marketing estratégico y Big Data
Nuevas tendencias en management
Concepto de web semántica
Linked Data Vs Big Data
Lenguaje de consulta SPARQL
Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras
MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN
Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
Proceso KDD
Modelos y Técnicas de Data Mining
Áreas de aplicación
Minería de textos y Web Mining
Data mining y marketing
Aproximación al concepto de DataMart
Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
Data Warehou
Herramientas de Explotación
Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
Estructura y Construcción
Fases de implantación
Características
Data Warehouse en la nube
Tipos de herramientas para BI
Productos comerciales para BI
Productos Open Source para BI
Beneficios de las herramientas de BI
¿Qué es la visualización de datos?
Importancia y herramientas de la visualización de datos
Visualización de datos: Principios básicos
¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
Tableau Server: Arquitectura y Componentes
Instalación Tableau
Espacio de trabajo y navegación
Conexiones de datos en Tableau
Tipos de filtros en Tableau
Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
Tablas y gráficos en Tableau
Fundamentos D3
Instalación D3
Funcionamiento D3
SVG
Tipos de datos en D3
Diagrama de barras con D3
Diagrama de dispersión con D3
Visualización de datos
Tipologías de gráficos
Fuentes de datos
Creación de informes
Instalación y arquitectura
Carga de datos
Informes
Transformación y modelo de datos
Análisis de datos
Introducción a Power BI
Instalación de Power BI
Modelado de datos
Visualización de datos
Dashboards
Uso compartido de datos
CartoDB
Titulación
Titulación de Máster en Innovación Financiera y Blockchain con 1500 horas expedida por EDUCA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado, con Validez Profesional a Nivel Internacional
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