El Máster en Ciencia de Datos Visuales: Especialista en Visualización de Datos Empresariales te prepara para destacar en un ámbito en pleno auge, donde la capacidad de interpretar grandes volúmenes de datos es clave para el éxito empresarial. En un mercado laboral que demanda cada vez más expertos en Business Intelligence y Big Data, este máster te ofrece la oportunidad de adquirir habilidades esenciales para transformar datos complejos en información visualmente comprensible y accionable. Aprenderás a manejar herramientas líderes como Power BI, Tableau y Excel avanzado, dominando la manipulación de datos y la programación en VBA. Este programa online está diseñado para proporcionarte la flexibilidad necesaria para adaptar el aprendizaje a tu ritmo de vida, permitiéndote acceder al conocimiento desde cualquier lugar. Con este máster, no solo te convertirás en un experto en visualización de datos, sino que también potenciarás tu perfil profesional para destacar en el competitivo mundo empresarial.
El Máster en Ciencia de Datos Visuales: Especialista en Visualización de Datos Empresariales está dirigido a profesionales y titulados del ámbito de la analítica de datos, business intelligence y big data que deseen profundizar en herramientas avanzadas como Power BI, Tableau, y VBA para Excel. Ideal para quienes buscan potenciar sus habilidades en visualización y análisis de datos empresariales.
Objetivos
‘- Dominar las funcionalidades avanzadas de Excel para análisis de datos empresariales. – Aplicar VBA para automatizar tareas y mejorar la eficiencia en Excel. – Implementar técnicas de minería de datos para extraer información valiosa. – Utilizar herramientas de Business Intelligence para la toma de decisiones. – Diseñar visualizaciones efectivas con Power BI para comunicar insights. – Integrar datos de diversas fuentes para enriquecer análisis empresariales. – Evaluar el impacto del Big Data en estrategias de marketing empresarial.
Salidas Profesionales
‘- Analista de datos empresariales – Especialista en visualización de datos – Consultor en Business Intelligence – Desarrollador de soluciones en Power BI – Experto en automatización con VBA – Diseñador de dashboards interactivos – Responsable de proyectos de Big Data – Ingeniero de datos en IoT – Especialista en minería de datos – Consultor de estrategias de datos empresariales
Manejo de libros (Workbooks) y hojas de cálculo (Worksheets)
Manipulación avanzada de rangos (Range)
Formato condicional y estilos con VBA
Gráficos y tablas dinámicas con VBA
Creación y diseño de formularios (UserForms) en VBA
Controles avanzados en formularios
Validación de datos en formularios
Interacción entre formularios y hojas de cálculo
Creación de barras de herramientas y menús personalizados
¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open Data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
Definición, Beneficios y Características
Ejemplo de uso de Open Data
Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto
Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
Arquitectura de una solución de Business Intelligence
Business Intelligence en los departamentos de la empresa
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Toma de decisiones operativas
Marketing estratégico y Big Data
Nuevas tendencias en management
Concepto de web semántica
Linked Data Vs Big Data
Lenguaje de consulta SPARQL
Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras
MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN
Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
Proceso KDD
Modelos y Técnicas de Data Mining
Áreas de aplicación
Minería de textos y Web Mining
Data mining y marketing
Aproximación al concepto de DataMart
Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
Data Warehou
Herramientas de Explotación
Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
Estructura y Construcción
Fases de implantación
Características
Data Warehouse en la nube
Tipos de herramientas para BI
Productos comerciales para BI
Productos Open Source para BI
Beneficios de las herramientas de BI
¿Qué es la visualización de datos?
Importancia y herramientas de la visualización de datos
Visualización de datos: Principios básicos
¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
Tableau Server: Arquitectura y Componentes
Instalación Tableau
Espacio de trabajo y navegación
Conexiones de datos en Tableau
Tipos de filtros en Tableau
Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
Tablas y gráficos en Tableau
Fundamentos D3
Instalación D3
Funcionamiento D3
SVG
Tipos de datos en D3
Diagrama de barras con D3
Diagrama de dispersión con D3
Visualización de datos
Tipologías de gráficos
Fuentes de datos
Creación de informes
Instalación y arquitectura
Carga de datos
Informes
Transformación y modelo de datos
Análisis de datos
Introducción a Power BI
Instalación de Power BI
Modelado de datos
Visualización de datos
Dashboards
Uso compartido de datos
CartoDB
Recogida de datos de diferentes fuentes
Introducción al editor de consultas
Trabajo con consultas
Introducción al editor avanzado
Manipulación de columnas
Manipulación de filas
Realizar columnas calculadas
Dependencias de las consultas
Ejemplo completo de carga de datos
Visualización de datos
Crear gráficos con los datos seleccionados
Configuración de los gráficos
Filtrado de los gráficos
Enlazar y desenlazar gráficos dentro de la misma hoja
Visualización de medidas
Uso de marcadores
Creación de grupos de datos
Importación de gráficos
Introducción al servicio Power BI
Publicación de datos en el servicio de Power BI
Configuración para poder publicar en móvil
Funcionalidades del servicio de Power BI
Procesos de actualización de datos
Establecer datos para visualizar en cuadros de mando
Necesidades de la empresa sobre qué gráficos crear
Compras y ventas
Producción
Contabilidad
Servicios
Titulación
Titulación de Máster en Ciencia de Datos Visuales: Especialista en Visualización de Datos Empresariales con 1500 horas expedida por EDUCA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado, con Validez Profesional a Nivel Internacional
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