Este Master en Big Data le ofrece una formación especializada en al materia. La analítica web es una nueva y pujante disciplina profesional, que se encarga de medir el comportamiento de los usuarios en Internet. Entre las nuevas disciplinas profesionales que se están creando, la de analista web es una de la más relevantes. Lo expertos en analítica web se están convirtiendo en una pieza imprescindible para las empresas con presencia en Internet, que se están viendo obligadas a buscar e incorporar estos nuevos perfiles en sus organizaciones. Gracias a la realización de Este Master Online Fundamentals en Analítica Web y Big Data conocerá las técnicas oportunas para desenvolverse profesionalmente en este entorno.
Este Master en Big Data está dirigido a todos aquellos profesionales de esta rama profesional. Además este máster Online Fundamentals en Analítica Web y Big Data está dirigido a profesionales del sector que deseen seguir formándose en la materia, así como a expertos que deseen especializarse en analítica web.
Objetivos
– Capacitar al alumno para mejorar la visibilidad y análisis de los datos de acceso. – Conocer las tecnologías, plataformas y herramienta analytics disponibles en el entorno de la analítica web con la finalidad de aplicarlas a objetivos concretos. – Formar al alumno como analista web a nivel profesional. – Aprender la metodología de base del analista web. – Conocer los aspectos más importantes sobre analítica web y Social Media.
¿Qué puede hacer la analítica web por una persona o empresa?
Glosario de Analítica Web
Un nuevo perfil profesional, para una nueva actividad
¿Qué hace un analista web?
Herramientas del Analista
Conceptos Básicos
Creación de una cuenta Google Analytics
Perfil de sitio Web
Código de seguimiento
Objetivos
Informes
Introducción
Los anuncios de Google Ads
Definiciones básicas
Ventajas de Google Ads
Google Ads
Diferencias entre Google Analytics y Google Ads
Introducción
Factores de valoración y ranking
Indexación de un sitio Web
Elegir keywords
Últimas conclusiones y consejos SEO
La analítica web en la actualidad
Definiendo la analítica web
El salto a la Analítica web moderna
Conocer nuestra situación
Seleccionando a nuestro proveedor
Diferencias entre proveedores
Introducción
Visitas y visitantes
Tiempo en la página y tiempo en el sitio
Tasa de rebote
Tasa de salida
Tasa de Conversión
Fidelidad
Identificar las "buenas" métricas
Cómo conseguir una buena métrica web
Conceptos básicos
Los mejores informes de analítica web
Prácticas Indispensables
Búsqueda interna de nuestro sitio
Análisis de la optimización SEO
Tráfico de la búsqueda orgánica
Indexar por motores de búsqueda
Objetivos, ingresos y rentabilidad (ROI)
Búsquedas de Pago PPC
Tráfico Directo
Campañas de Mailing
Análisis avanzado
Las cookies de seguimiento del visitante
Muestreo de datos
Valor de los datos
Conciliar los datos
Identificar los factores críticos
Otros factores que conviene medir
Las macro y microconversiones
Medir el valor económico
Sitios sin comercio: valores a medir
Medición de sitios B2B
Introducción
La Usabilidad Web
Tipos de pruebas
Las encuestas
Definición de KPIs
KPI, CSF y metas
Principales KPIS
Ejemplos de KPIS
Tipos de Test: A/B y MVT
Consejos prácticos para la realización de pruebas
Realización de pruebas controladas
Consejos útiles para la realización de pruebas
Definición de Inteligencia Competitiva
Recopilar datos
Análisis del tráfico de sitios web
Búsquedas
La nueva web social y como medir datos
Las aplicaciones
Analizar el comportamiento desde el móvil
Analizar el rendimiento de los vídeos
Análisis de blogs
Coste y beneficios de escribir en un blog
Nuestro impacto Twitter
Métricas para Twitter
La calidad de los datos
Obtener datos válidos
¿En qué basarnos para la toma de decisiones?
Beneficios de análisis multicanal
Segmentación en base al comportamiento
Predicción y minería de datos
Rumbo a la analítica inteligente
Análisis de sentimiento y opiniones
El contexto manda
Ampliar nuevos horizontes
Valores reales
Campaña multitouch
Medición nonline
Perfiles de un analista web
¿Cómo lograr el éxito en el mundo de la analítica?
La necesidad de la organización
Ética y responsabilidad profesional en la analítica
Hacer la analítica atractiva
La importancia de un buen informe
Los evangelistas de marca
El papel de la psicología en la presentación de datos
Introducción a la analítica web
Funcionamiento Google Analytics
Introducción e instalación de Google Analytics
Interfaz
Métricas y dimensiones
Informes básicos
Informes personalizados
Comportamiento de los usuarios e interpretación de datos
¿Qué es Google Analytics 4?
Diferencias con respecto a Universal Analytics
Implementación de Google Analytics 4
Las herramientas de análisis de Google Analytics 4
Los espacios de identidad
Ventajas de Google Analytics 4
Desventajas de Google Analytics 4
Planes de medición
Configuración de las vistas mediante filtros
Métricas y dimensiones personalizadas
Seguimiento de eventos
Informes de visión general
informes completos
Compartir informes
Configuración paneles de control y accesos directos
Informes de Audiencia
Informes de Adquisición
Informes de Comportamiento
Campañas personalizadas
Realizar un seguimiento de las campañas con el Creador de URLs
Configuración y medición de objetivos
Cómo medir campañas de Google Ads
Analítica avanzada
Informes sin muestrear
Google BigQuery Export
Integraciones
Concepto y características
Gestión de etiquetas
Activadores y gestión de variables
Implementación y eventos
Tracking
Visualización de datos
Tipologías de gráficos
Fuentes de datos
Integración con Analytics
Creación de informes
¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open Data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
Definición, Beneficios y Características
Ejemplo de uso de Open Data
Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto
Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
Arquitectura de una solución de Business Intelligence
Business Intelligence en los departamentos de la empresa
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Toma de decisiones operativas
Marketing estratégico y Big Data
Nuevas tendencias en management
Concepto de web semántica
Linked Data Vs Big Data
Lenguaje de consulta SPARQL
Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras
MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN
Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
Proceso KDD
Modelos y Técnicas de Data Mining
Áreas de aplicación
Minería de textos y Web Mining
Data mining y marketing
Aproximación al concepto de DataMart
Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
Data Warehou
Herramientas de Explotación
Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
Estructura y Construcción
Fases de implantación
Características
Data Warehouse en la nube
Tipos de herramientas para BI
Productos comerciales para BI
Productos Open Source para BI
Beneficios de las herramientas de BI
¿Qué es la visualización de datos?
Importancia y herramientas de la visualización de datos
Visualización de datos: Principios básicos
¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
Tableau Server: Arquitectura y Componentes
Instalación Tableau
Espacio de trabajo y navegación
Conexiones de datos en Tableau
Tipos de filtros en Tableau
Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
Tablas y gráficos en Tableau
Fundamentos D3
Instalación D3
Funcionamiento D3
SVG
Tipos de datos en D3
Diagrama de barras con D3
Diagrama de dispersión con D3
Google Data Studio
Instalación y arquitectura
Carga de datos
Informes
Transformación y modelo de datos
Análisis de datos
Business Intelligence en Excel
Herramientas Powerbi
CartoDB
Titulación
Titulación Expedida por EDUCA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado, con Validez Profesional a Nivel Internacional
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