Este Master en Bioinformática le ofrece una formación especializada en al materia. La bioinformática es un área emergente interdisciplinaria que se ocupa de la aplicación de la informótica a la recopilación, almacenamiento, organización, análisis, manipulación, presentación y distribución de información relativa a los datos biológicos o médicos, tales como macromoléculas (por ejemplo DNA o proteínas). Ha evolucionado para servir de puente entre las observaciones (datos) y el conocimiento que se deriva (información) sobre, por ejemplo, la función de los procesos y, posteriormente, la aplicación (conocimiento). La bioinformática está siendo utilizada en muchos y heterogéneos campos: desde la medicina molecular a los estudios evolutivos, de la terapia génica a el desarrollo de fármacos y hasta se aplica en estudios de cambio climático y muchos otros. Este Master en Bioinformática le especializa en dicha materia.
Este Master en Bioinformática está dirigido a todos aquellos profesionales de esta rama profesional. Además este máster en Bioinformática está dirigido a todas aquellas personas o profesionales del sector que quieran obtener unos conocimientos especializados en Bioinformática y poder tener así la mejor formación en dicha temática.
Objetivos
– Conocer los aspectos más importantes de la bioestadística y métodos numéricos en la ingeniería biomédica. – Aprender sobre la bioinformática y la biología omputacional. – Administrar empresas y gestionar la innovación en tecnología médica. – Conocer los diferentes equipos y sistemas biomédicos. – Estudiar el control y robótica médica. – Desarrollar los conocimientos esenciales en telemedicina y eSalud (e-Health). – Estudiar las normas de calidad y ética en el empleo de programas de bioinformática.
- Aspectos fundamentales de la ingeniería biomédica
- Construyendo modelos de ingeniería
- Ejemplos de resolución de modelos de Ingeniería biomédica por ordenador
Fundamentos de la modelización del sistema
- ¿Qué es modelar?
- ¿Qué es la simulación?
- ¿Cómo desarrollar un modelo de simulación?
- ¿Cómo realizar el análisis de simulación?
- Programa de modelado y análisis de simulación
- Beneficios del modelado y análisis de simulación
- Posibles errores durante la simulación
Identificación de sistemas de control biomédicos
- Aplicaciones exitosas de control: sistemas cardiovasculares y sistemas endocrinos
- Anestesia
- Otras aplicaciones
Optimización del control de biosistemas
- Tamaños de mercado e inversión
- Oportunidades para nuevas aplicaciones e investigación
- Consideraciones importantes para potenciar el desarrollo de los sistemas de control de los productos biomédicos
- Retos y barreras
Concepto de modelos y biosistemas
- Concepto de modelo
- Sistemas y Biología de sistema
- Dinámica de sistemas
Introducción a las técnicas de modelado y simulación
- Construcción de modelos en biología de sistemas
Tipos de modelos y componentes
- Modelo dinámico biológico
- Ecuaciones de tasa bioquímica
- Modelos dentro de una celda
Características de los sistemas
- Dinámica
- Ambiente
- Complejidad
- Energía
- Entropía
- Equifinalidad
- Equilibrio
- Frontera
- Organización
- Morfogénesis
- Morfastesis
- Negentropía
- Relación
- Retroalimentación
- Sinergia
Evolución y tendencias actuales
- Definición de selección natural
- Definición de selección artificial
- Diferencias clave entre la selección natural y la artificial
Diferencias entre sistemas lineales y no lineales
- Sistemas lineales
- Sistemas no lineales
- Diferencias en cuanto a tipos de sistemas
- Diferencias en cuanto a modelos matemáticos
Modelos biológicos dinámicos
- Cinética de la enzima
- El proceso de modelado dinámico
- Modelos farmacocinéticos
Dinámica no lineal y sistemas complejos
Técnicas de simulación en biomedicina
- Estructura básica de los programas de simulación
- Tipos de simulación
Simulación quirúrgica mediante técnicas de realidad virtual
- Entrenamiento quirúrgico
- Concepto de simulación quirúrgica
- La creciente importancia de la simulación en cirugía
- Cirugía laparoscópica
- Papel de los simuladores de realidad virtual en la educación quirúrgica
- Futuro de la simulación en cirugía
- Ventajas de la simulación e integración con las teorías del aprendizaje
- Simulación no solo para aprendizaje
- Simulación, no solo para la adquisición de habilidades técnicas
- Simulación centrada en el paciente
- Desventajas de la simulación
Simulación y modelos experimentales en el aprendizaje de la cirugía de mínima invasión
- Concepto de modelo y características básicas de su empleo en investigación médica
- Simulación en cirugía mínimamente invasiva
Concepto e historia
Bases de la robótica actual
Plataformas móviles
Crecimiento esperado en la industria robótica
Límites de la robótica actual
Inteligencia natural y artificial
Inteligencia artificial y cibernética
Autonomía en robótica
Sistemas expertos
Agentes virtuales con animación facial por ordenador
Actualidad
La robótica aplicada al ser humano: biónica
Reseña histórica de las prótesis
Diseño de prótesis en el siglo XX
Investigaciones y desarrollo recientes en diseño de manos
Sistemas protésicos
- Prótesis mecánicas
- Prótesis eléctricas
- Prótesis neumáticas
- Prótesis mioeléctricas
- Prótesis híbridas
Uso de materiales inteligentes en las prótesis
Titulación
Titulación Expedida por EDUCA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado, con Validez Profesional a Nivel Internacional